大变形视频引伸计标线位置图像处理算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 本课题的研究背景目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 视频引伸计技术 | 第16-20页 |
| 1.2.1 视频引伸计概况 | 第16-18页 |
| 1.2.2 视频引伸计基本原理 | 第18-19页 |
| 1.2.3 视频引伸计的发展方向 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要研究的内容和结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 像素边缘检测 | 第21-32页 |
| 2.1 一阶微分梯度算子 | 第23-27页 |
| 2.1.1 传统的一阶微分梯度算子 | 第23-26页 |
| 2.1.2 对于一阶微分算子的改进 | 第26-27页 |
| 2.2 二阶微分梯度算子 | 第27-29页 |
| 2.2.1 LOG算子 | 第27-28页 |
| 2.2.2 Canny算子 | 第28-29页 |
| 2.3 实验结果比较与分析 | 第29-32页 |
| 第三章 图像增强和图像滤波 | 第32-47页 |
| 3.1 图像增强 | 第32-37页 |
| 3.1.1 图像线性增强 | 第33-34页 |
| 3.1.2 图像非线性增强 | 第34-35页 |
| 3.1.3 实验结果比较与分析 | 第35-37页 |
| 3.2 图像滤波算法 | 第37-46页 |
| 3.2.1 低通滤波和高斯滤波 | 第37-40页 |
| 3.2.2 图像膨胀腐蚀 | 第40-45页 |
| 3.2.3 漫水填充算法 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 标记线跟踪的算法 | 第47-60页 |
| 4.1 定位跟踪矩形框算法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 定位跟踪矩形框的原理 | 第47-48页 |
| 4.1.2 实验结果 | 第48-50页 |
| 4.1.3 定位跟踪矩形算法的优缺点和适应条件 | 第50页 |
| 4.2 时间差分算法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 时间差分算法的原理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第51-53页 |
| 4.2.3 时间差分算法的优缺点和适应条件 | 第53页 |
| 4.3 质心点的提取 | 第53-59页 |
| 4.3.1 上下边缘切线中心点 | 第54-56页 |
| 4.3.2 边缘拟合质心法 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 视频引伸计系统 | 第60-67页 |
| 5.1 系统简介 | 第60-62页 |
| 5.1.1 硬件系统 | 第60-61页 |
| 5.1.2 软件系统 | 第61-62页 |
| 5.2 软件操作简介 | 第62-67页 |
| 5.2.1 系统标定 | 第62-63页 |
| 5.2.2 橡胶材料拉伸试验 | 第63-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
