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多相机系统快速标定算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 课题研究背景及意义第16-18页
    1.2 国内外研究和发展状况第18-22页
        1.2.1 相机标定技术研究的国内外现状第18-21页
        1.2.2 多相机系统的发展和研究第21-22页
    1.3 论文的组织结构第22-24页
第二章 相机标定经典模型研究第24-35页
    2.1 相机成像模型第24-29页
        2.1.1 成像模型第24-26页
        2.1.2 相机成像几何第26-27页
        2.1.3 非线性透视模型第27-29页
    2.2 相机标定方法研究第29-34页
        2.2.1 直接线性变换(DLT)第29-31页
        2.2.2 非线性标定算法第31-32页
        2.2.3 Tsai两步标定算法研究第32-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第三章 基于张正友方法的立体标定改进第35-46页
    3.1 立体标定改进的关键步骤分析第35-37页
        3.1.1 方案设计第35-36页
        3.1.2 Harris角点检测定位第36页
        3.1.3 Levenberg-Marquar非线性寻优第36-37页
    3.2 基于张正友标定的改进算法第37-40页
        3.2.1 基于张正友方法的内参数标定研究第37-39页
        3.2.2 立体标定改进方法第39-40页
    3.3 改进方法的实验分析第40-45页
        3.3.1 实验装置介绍第40-41页
        3.3.2 实验数据第41-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 Orthogonal方法的稳定性分析第46-56页
    4.1 Orthogonal标定方法研究第46-51页
        4.1.1 相机内参矩阵与IAC和DIAC的关系第46-47页
        4.1.2 球的投影模型第47-48页
        4.1.3 球的投影与IAC和DIAC的关系解释第48-49页
        4.1.4 正交约束下的线性解法第49-51页
    4.2 Orthogonal方法实验部分第51-55页
        4.2.1 实验装置第51-52页
        4.2.2 Orthogonal方法实验及结果第52-53页
        4.2.3 稳定性分析第53-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 基于Orthogonal方法的改进算法第56-69页
    5.1 改进方案思路第56页
    5.2 提高边缘检测精度第56-57页
    5.3 具体算法改进第57-61页
        5.3.1 利用系数求解DIAC和内参矩阵第57-60页
        5.3.2 利用单应关系求出外参数第60-61页
        5.3.3 畸变参数求解方法第61页
    5.4 对改进算法的实验分析第61-67页
        5.4.1 仿真实验验证和分析第61-65页
        5.4.2 基于改进方法的标定实验和分析第65-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 创新点第70页
    6.3 展望第70-71页
参考文献第71-76页
附录1第76-80页
附录2第80-82页
附录3第82-85页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第85-86页

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