| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 烟气监测系统的结构 | 第13-17页 |
| 2.1 电厂运行管理系统简介 | 第13-14页 |
| 2.2 SIS系统简介 | 第14页 |
| 2.3 烟气监测系统结构设计 | 第14-16页 |
| 2.3.1 系统结构图 | 第14-16页 |
| 2.3.2 设计要点 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 烟气监测系统数据采集传输技术研究 | 第17-29页 |
| 3.1 数据传输技术探讨 | 第17页 |
| 3.2 OPC数据传输技术 | 第17-22页 |
| 3.2.1 OPC简介 | 第17-18页 |
| 3.2.2 OPC数据传输技术通信方式 | 第18页 |
| 3.2.3 GPRS数据传输结构 | 第18-19页 |
| 3.2.4 OPC数据传输技术实现 | 第19-22页 |
| 3.3 基于Socket的数据传输技术 | 第22-27页 |
| 3.3.1 Socket通讯机制 | 第22-25页 |
| 3.3.2 基本数据结构设计 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 Hadoop开源云计算平台 | 第29-34页 |
| 4.1 Hadoop平台背景 | 第29-30页 |
| 4.1.1 Hadoop简介 | 第29-30页 |
| 4.1.2 应用场景 | 第30页 |
| 4.2 Hadoop平台核心组件 | 第30-33页 |
| 4.2.1 Hadoop分布式文件系统 | 第31-32页 |
| 4.2.2 Hadoop分布式并行计算框架 | 第32-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 监测数据在云平台中的存储及处理 | 第34-49页 |
| 5.1 基于HDFS的海量烟气监测数据存储系统设计 | 第34-41页 |
| 5.1.1 海量烟气监测数据的特点 | 第34页 |
| 5.1.2 系统存储分析 | 第34-35页 |
| 5.1.3 HBase数据存储机制 | 第35-36页 |
| 5.1.4 HBase数据模型 | 第36-37页 |
| 5.1.5 存储系统设计 | 第37-39页 |
| 5.1.6 Hadoop+Hbase集群环境搭建 | 第39-40页 |
| 5.1.7 Hbase模型设计 | 第40页 |
| 5.1.8 HBase转存方法概述 | 第40-41页 |
| 5.2 基于MapReduce的监测数据方案设计与实现 | 第41-47页 |
| 5.2.1 MapReduce作业输入输出 | 第41-43页 |
| 5.2.2 数据的预处理和简化 | 第43-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 本文总结 | 第49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |