摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究状况 | 第10-11页 |
1.2.1 世界风电发展概况 | 第10-11页 |
1.2.2 国内风电发展概况 | 第11页 |
1.3 风力发电机组的主要控制方法及调节方式 | 第11-12页 |
1.3.1 定桨距控制 | 第11页 |
1.3.2 变桨距控制 | 第11-12页 |
1.4 变桨距控制系统的控制策略 | 第12-13页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 风电机组建模与变桨距控制原理 | 第15-27页 |
2.1 空气动力学理论 | 第15-19页 |
2.1.1 叶素理论 | 第15-16页 |
2.1.2 风能计算 | 第16-17页 |
2.1.3 贝兹理论和风能利用系数 | 第17-19页 |
2.2 变桨距控制 | 第19-21页 |
2.2.1 变桨距基本原理 | 第19-20页 |
2.2.2 变桨距风电机组的运行状态 | 第20-21页 |
2.3 风力发电系统模型的建立 | 第21-25页 |
2.3.1 风速模型 | 第21-23页 |
2.3.2 风力机模型 | 第23-24页 |
2.3.3 传动模型 | 第24页 |
2.3.4 发电机模型 | 第24-25页 |
2.4 应用BLADED进行风力发电机组模型线性化 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 风电机组模型预测变桨距控制原理与应用 | 第27-40页 |
3.1 模型预测控制三要素 | 第27-29页 |
3.1.1 预测模型 | 第27页 |
3.1.2 滚动优化 | 第27-28页 |
3.1.3 反馈校正 | 第28-29页 |
3.2 基于状态空间模型的模型预测控制 | 第29-35页 |
3.2.1 状态空间预测模型 | 第29-32页 |
3.2.2 滚动优化 | 第32-35页 |
3.3 模型预测控制与传统PID控制仿真对比 | 第35-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于多模型预测的风力发电机组变桨距控制 | 第40-52页 |
4.1 多模型控制算法的基本原理及实现步骤 | 第40-41页 |
4.2 常用的几种多模型控制方法 | 第41-42页 |
4.3 多模型的调度策略 | 第42-43页 |
4.4 多模型预测控制 | 第43-45页 |
4.4.1 多模型预测控制分类 | 第43-45页 |
4.4.2 多模型预测控制的优点及存在的问题 | 第45页 |
4.5 风电机组多模型预测控制与仿真 | 第45-51页 |
4.5.1 风电机组多模型建立 | 第46页 |
4.5.2 SIMULINK模型控制系统建立 | 第46-47页 |
4.5.3 SIMULINK多模型控制系统建立 | 第47-51页 |
4.5.4 控制结果分析 | 第51页 |
4.6 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52-53页 |
5.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |