| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景与研究现状 | 第13-19页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 流量统计规律的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.1.3 基站统计规律的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2 论文的主要贡献 | 第19页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 数学理论基础 | 第21-32页 |
| 2.1 重尾分布概述 | 第21-23页 |
| 2.2 常见重尾分布模型 | 第23-29页 |
| 2.2.1 Pareto分布 | 第23页 |
| 2.2.2 Power-law分布 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Weibull分布 | 第24页 |
| 2.2.4 Log-normal分布 | 第24-25页 |
| 2.2.5 α-Stable分布 | 第25-29页 |
| 2.3 拟合优度评价指标 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于实测数据的基站与流量空间分布模型的研究 | 第32-50页 |
| 3.1 大规模实测数据概述 | 第32-35页 |
| 3.2 基站空间密度和流量空间密度的模型拟合 | 第35-41页 |
| 3.2.1 基站空间密度的模型拟合 | 第36-39页 |
| 3.2.2 流量空间密度的模型拟合 | 第39-41页 |
| 3.3 基站与流量空间分布的统计关系 | 第41-48页 |
| 3.3.1 基站空间密度与流量空间密度统计关系的验证 | 第41-47页 |
| 3.3.2 不同蜂窝网场景对基站和流量空间关系的影响 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于实测数据的基站与流量统计特征的研究 | 第50-67页 |
| 4.1 基站空间聚集统计特征研究 | 第50-55页 |
| 4.2 流量时空统计特征研究 | 第55-65页 |
| 4.2.1 流量序列时间动态特征分析 | 第55-62页 |
| 4.2.2 流量序列空间相关性分析 | 第62-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第75页 |
