| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 数字通信模型与信道编码定理 | 第14-15页 |
| 1.2 信道编码理论的发展和研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 LDPC码的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 线性规划译码的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的研究成果和内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 LDPC码的基本原理 | 第20-32页 |
| 2.1 LDPC码的预备知识 | 第20-25页 |
| 2.1.1 有限域简介 | 第20-21页 |
| 2.1.2 线性分组码及相关定义 | 第21-23页 |
| 2.1.3 图论基础与LDPC码的图表示 | 第23-25页 |
| 2.2 LDPC码的构造方法 | 第25-27页 |
| 2.2.1 随机化的构造方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 结构化的构造方法 | 第26-27页 |
| 2.3 LDPC码的译码算法 | 第27-29页 |
| 2.3.1 硬判决译码算法 | 第27页 |
| 2.3.2 BP译码算法 | 第27-29页 |
| 2.4 仿真结果与分析 | 第29-30页 |
| 2.4.1 误码率标准曲线 | 第29-30页 |
| 2.4.2 仿真结果 | 第30页 |
| 2.5 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 线性规划译码算法研究 | 第32-42页 |
| 3.1 线性规划的基本概念 | 第32-34页 |
| 3.2 二进制线性分组码的线性规划译码 | 第34-40页 |
| 3.2.1 ML译码算法 | 第34-37页 |
| 3.2.2 Feldman线性规划译码算法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 LP译码算法分析 | 第38-40页 |
| 3.3 仿真结果 | 第40页 |
| 3.4 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 Feldman LP模型的交替方向乘子法译码算法 | 第42-56页 |
| 4.1 ADMM算法概述 | 第42-48页 |
| 4.1.1 基本优化思想 | 第42-45页 |
| 4.1.2 算法框架 | 第45-46页 |
| 4.1.3 算法分析 | 第46-48页 |
| 4.2 Feldman LP模型与ADMM相结合的三种方案 | 第48-52页 |
| 4.2.1 模型Ⅰ | 第48-50页 |
| 4.2.2 模型Ⅱ | 第50-51页 |
| 4.2.3 模型Ⅲ | 第51-52页 |
| 4.3 仿真结果 | 第52-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-56页 |
| 第五章 一种改进的低复杂度LP译码算法 | 第56-68页 |
| 5.1 最小多面体LP译码模型 | 第56-59页 |
| 5.2 ADMM算法实现 | 第59-60页 |
| 5.3 仿真结果 | 第60-66页 |
| 5.3.1 参数选择 | 第60-63页 |
| 5.3.2 译码器性能 | 第63-66页 |
| 5.4 小结 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |