层次型知识网络的证据推理决策方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 知识网络研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 证据推理研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 本文逻辑结构 | 第15-17页 |
| 1.4 本文创新之处 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 知识网络 | 第19-21页 |
| 2.1.1 知识网络的产生 | 第19页 |
| 2.1.2 知识网络的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.3 知识网络的内涵及组成 | 第20页 |
| 2.1.4 知识网络的结构特征 | 第20-21页 |
| 2.2 证据推理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 证据理论概述 | 第21-23页 |
| 2.2.2 证据推理方法 | 第23-24页 |
| 2.3 层次分析法 | 第24-25页 |
| 2.4 期望效用函数理论 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 层次型知识网络的决策机理模型 | 第27-39页 |
| 3.1 层次型知识网络的定义及特征 | 第27-31页 |
| 3.2 决策模型分析与决策框架构建 | 第31-37页 |
| 3.2.1 层次型知识网络决策机理模型的构建 | 第31-32页 |
| 3.2.2 决策问题分析与主体确定 | 第32-33页 |
| 3.2.3 决策框架的构建 | 第33-35页 |
| 3.2.4 层次型知识网络决策框架的构建机制 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 层次型知识网络的分层融合证据推理决策方法 | 第39-45页 |
| 4.1 决策问题分解 | 第39页 |
| 4.2 决策子问题证据函数的获取 | 第39-40页 |
| 4.3 权重的确定方法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 权重赋值方法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 问题权重赋值 | 第42页 |
| 4.3.3 主体权重赋值 | 第42-43页 |
| 4.4 决策原问题证据函数的融合 | 第43页 |
| 4.5 决策步骤 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 案例分析 | 第45-58页 |
| 5.1 案例背景概述 | 第45页 |
| 5.2 案例分析及计算 | 第45-56页 |
| 5.3 案例结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 6.2 研究的局限及展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录(攻读学位期间研究成果及发表论文) | 第67页 |
