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云存储中数据吞吐量优化及完整性验证的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪言第12-21页
    1.1 研究背景第12-15页
        1.1.1 云计算的发展第12-13页
        1.1.2 云存储技术的发展第13-15页
    1.2 研究现状第15-18页
        1.2.1 数据传输吞吐量第15-17页
        1.2.2 数据完整性验证第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 论文结构安排第19-21页
第二章 相关技术介绍第21-30页
    2.1 吞吐量优化模型第21-23页
        2.1.1 部分二阶矩模型第21-22页
        2.1.2 完全二阶矩模型第22-23页
        2.1.3 部分c阶矩模型第23页
    2.2 完整性检测技术第23-29页
        2.2.1 消息认证码(MAC)技术及应用第23-25页
        2.2.2 公钥密码体制(RSA)及应用第25-28页
        2.2.3 双线性映射及应用第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 全级C阶矩模型并行流数预测广域大数据吞吐量优化第30-40页
    3.1 优化服务第30-31页
        3.1.1 GridFTP传输系统第30页
        3.1.2 优化服务流程第30-31页
    3.2 具体方案描述第31-33页
        3.2.1 全级C阶矩模型第31-32页
        3.2.3 并行流数选取第32-33页
    3.3 计算复杂度及模型系数分析第33-34页
    3.4 并行流数吞吐量优化第34-35页
    3.5 实验分析第35-39页
        3.5.1 GridFTP数据传输系统第35-37页
        3.5.2 Stork系统网络吞吐量实测第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 一种保护隐私的共享数据完整性检测方案第40-50页
    4.1 系统模型第40-41页
        4.1.1 验证系统模型第40-41页
        4.1.2 验证过程描述第41页
    4.2 预备知识第41-42页
        4.2.1 RSA签名方案第41-42页
        4.2.2 同态哈希函数第42页
    4.3 完整性验证方案第42-46页
        4.3.1 详细算法第42-44页
        4.3.2 动态更新第44-46页
    4.4 安全性分析第46-48页
    4.5 性能分析第48-49页
        4.5.1 通信开销第48-49页
        4.5.2 计算开销第49页
    4.6 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 全文工作总结第50-51页
    5.2 研究方向展望第51-52页
参考文献第52-58页
致谢第58-59页
附录A (算法伪代码)第59-60页
附录B (攻读硕士学位期间发表论文目录)第60页

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