摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题研究背景 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 本文的研究目的与意义 | 第17-18页 |
1.4 本论文的主要工作 | 第18-21页 |
第二章 医院多维分析与决策支持系统的理论和关键技术 | 第21-33页 |
2.1 医院多维分析与决策支持系统概述 | 第21-24页 |
2.1.1 决策支持系统的产生和发展 | 第21-22页 |
2.1.2 决策支持系统的体系框架 | 第22-23页 |
2.1.3 医院多维分析与决策支持系统 | 第23-24页 |
2.2 数据仓库 | 第24-28页 |
2.2.1 数据仓库的产生与特性 | 第24-26页 |
2.2.2 数据仓库的体系结构 | 第26页 |
2.2.3 医院数据分析与决策支持系统的数据仓库设计 | 第26-28页 |
2.3 OLAP技术 | 第28-31页 |
2.3.1 OLAP的基本概念 | 第28-29页 |
2.3.2 多维数据模型与结构 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 医院多维分析与决策支持系统的设计与建模 | 第33-55页 |
3.1 系统需求分析概述 | 第33-34页 |
3.1.1 数据采集需求及解决方案 | 第33页 |
3.1.2 数据展现方式需求 | 第33-34页 |
3.1.3 系统多维分析指标需求 | 第34页 |
3.1.4 系统的业务分析需求 | 第34页 |
3.2 系统结构设计 | 第34-37页 |
3.2.1 数据源设计 | 第35页 |
3.2.2 数据仓库设计 | 第35-36页 |
3.2.3 数据分析与挖掘层设计 | 第36-37页 |
3.2.4 展示层设计 | 第37页 |
3.3 系统的数据仓库层建模 | 第37-52页 |
3.3.1 数据仓库主题的设计 | 第37-38页 |
3.3.2 概念模型 | 第38-44页 |
3.3.3 逻辑模型 | 第44-49页 |
3.3.4 物理模型 | 第49-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-55页 |
第四章 医院多维分析与决策支持系统的实现 | 第55-71页 |
4.1 系统的整体技术架构 | 第55-56页 |
4.2 系统的多维分析组织结构图 | 第56页 |
4.3 实现阶段的核心模块 | 第56-57页 |
4.4 构建多维模型 | 第57-64页 |
4.4.1 构建层次主键模型 | 第58-60页 |
4.4.2 多维数据集的建立 | 第60-64页 |
4.5 多维分析前端展示层的实现 | 第64-68页 |
4.5.1 Analysis Services可视化展示 | 第64-66页 |
4.5.2 Developer Express可视化展示 | 第66-68页 |
4.6 系统测试 | 第68-69页 |
4.7 本章小结 | 第69-71页 |
第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
5.1 本文内容总结 | 第71页 |
5.2 工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |