基于迭代学习理论的配电网重构研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 静态重构的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 动态重构的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 迭代学习控制的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 配电网络潮流计算和拓扑分析 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 配电网潮流计算模型 | 第17-18页 |
| 2.3 配电网潮流计算的方法 | 第18-20页 |
| 2.4 配电网络拓扑分析 | 第20-22页 |
| 2.5 广度优先搜索的前推回代潮流计算步骤 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 迭代学习控制算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 ILC的基本原理 | 第24-26页 |
| 3.3 ILC的研究内容 | 第26-32页 |
| 3.3.1 学习律 | 第27-29页 |
| 3.3.2 稳定性与收敛性 | 第29-31页 |
| 3.3.3 初值问题 | 第31页 |
| 3.3.4 对于配电网重构可行性分析 | 第31-32页 |
| 3.4 ILC在电力系统方面的应用 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 含分布式电源的ILC静态重构 | 第34-51页 |
| 4.1 分布式电源的简介 | 第34-37页 |
| 4.1.1 DG的概述 | 第34页 |
| 4.1.2 DG的主要类型 | 第34-36页 |
| 4.1.3 DG对电网的影响 | 第36-37页 |
| 4.2 含DG的 配网重构数学模型 | 第37-39页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第38-39页 |
| 4.3 DG的配电网潮流计算模型 | 第39-41页 |
| 4.4 DG接入配电网络的选址问题 | 第41-43页 |
| 4.5 含DG的ILC重构 | 第43-45页 |
| 4.5.1 编码方式 | 第43-44页 |
| 4.5.2 具体步骤 | 第44-45页 |
| 4.6 算例分析 | 第45-50页 |
| 4.6.1 未加DG重构结果分析 | 第46-48页 |
| 4.6.2 加入DG重构结果分析 | 第48-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 考虑负荷变化的ILC动态重构 | 第51-60页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 动态重构的数学模型 | 第51-52页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第51-52页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第52页 |
| 5.3 动态负荷的处理 | 第52-55页 |
| 5.4 具体步骤 | 第55-56页 |
| 5.5 算例分析 | 第56-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |
