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面向内容检索的图像标注系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 选题背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 论文工作内容第16页
    1.4 论文组织结构第16-19页
第二章 相关技术概述第19-29页
    2.1 分布式存储与计算技术第19-23页
        2.1.1 分布式存储技术第19-21页
        2.1.2 Hadoop并行计算技术第21-23页
    2.2 图像数据标注技术第23-27页
        2.2.1 图像数据标注概述第23-26页
        2.2.2 协同标注技术第26-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第三章 面向内容检索的图像标注系统业务需求分析第29-43页
    3.1 面向内容检索的图像标注系统业务陈述第29-31页
        3.1.1 系统运行环境第29页
        3.1.2 业务需求分析第29-30页
        3.1.3 设计目标第30-31页
    3.2 安防图像数据标注研究第31-32页
        3.2.1 图像数据底层标注第31页
        3.2.2 图像数据场景化描述第31-32页
    3.3 面向内容检索的图像标注系统建模第32-41页
        3.3.1 事件描述标签推荐模块第33-35页
        3.3.2 标签生成模块第35页
        3.3.3 图像资源标注模块第35-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 面向内容检索的图像标注系统的设计与实现第43-63页
    4.1 系统架构与相关技术第43-45页
    4.2 系统功能设计第45-47页
    4.3 关键模块的设计与实现第47-60页
        4.3.1 图像数据获取模块第47-50页
        4.3.2 图像语义标注模块第50-55页
        4.3.3 事件查询模块第55-58页
        4.3.4 周边信息推送模块第58-60页
    4.4 数据库设计第60-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 系统测试及分析第63-73页
    5.1 系统运行效果展示第63-66页
        5.1.1 图像数据获取功能验证第63-64页
        5.1.2 图像语义标注功能验证第64-65页
        5.1.3 事件查询功能验证第65-66页
    5.2 测试准备第66-68页
        5.2.1 测试环境第66-67页
        5.2.2 测试样本第67-68页
    5.3 预测误差评价指标第68-69页
    5.4 测试结果与分析第69-71页
        5.4.1 标签推荐子模块实验第69-70页
        5.4.2 图像数据感知模型实验第70-71页
    5.5 本章小结第71-73页
第六章 结论和展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
作者简介第81-82页

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