| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第7-9页 |
| 1.3 研究内容和研究方法、技术路线 | 第9-11页 |
| 1.3.1 研究内容和方法 | 第9-10页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第10-11页 |
| 第2章 喀斯特遥感信息提取 | 第11-20页 |
| 2.1 研究区地域概况及数据信息预处理 | 第11-13页 |
| 2.1.1 研究地域概况 | 第11页 |
| 2.1.2 遥感数据预处理 | 第11-13页 |
| 2.2 喀斯特地区地表参数特征选取 | 第13-15页 |
| 2.2.1 归一化植被指数(NDVI) | 第13页 |
| 2.2.2 主成分分析(PCA) | 第13页 |
| 2.2.3 最优波段光谱特征 | 第13-14页 |
| 2.2.4 纹理特征 | 第14-15页 |
| 2.2.5 改进增强植被指数(GEVI) | 第15页 |
| 2.3 喀斯特地区地物分类算法 | 第15-16页 |
| 2.3.1 BP神经网络基本理论 | 第15-16页 |
| 2.4 影响喀斯特石山石漠化参数 | 第16-20页 |
| 2.4.1 植被覆盖度 | 第16-17页 |
| 2.4.2 岩石裸露率 | 第17-18页 |
| 2.4.3 其他几种喀斯特石山参数特征 | 第18-20页 |
| 第3章 BP神经网络的喀斯特地物多特征选择 | 第20-30页 |
| 3.1 实验数据来源及样本选取 | 第20-25页 |
| 3.1.1 喀斯特遥感地表图像 | 第20-22页 |
| 3.1.2 喀斯特地物特征图像 | 第22-25页 |
| 3.2 实验过程 | 第25-26页 |
| 3.2.1 建立模型及实验过程 | 第25-26页 |
| 3.2.2 参数设定 | 第26页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 混淆矩阵 | 第26-27页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第27-29页 |
| 3.3.3 结论与讨论 | 第29-30页 |
| 第4章 喀斯特山峰石漠化分析 | 第30-42页 |
| 4.1 石漠化评价体系 | 第30-31页 |
| 4.1.1 石漠化分级 | 第30页 |
| 4.1.2 石漠化分级指标体系 | 第30-31页 |
| 4.2 喀斯特石山石漠化分级制图 | 第31-33页 |
| 4.2.1 喀斯特定量综合石漠化评价模型(QRI) | 第31-32页 |
| 4.2.2 喀斯特石山石漠化分级图 | 第32-33页 |
| 4.3 喀斯特石山区域特征参数分布 | 第33-39页 |
| 4.3.1 归一化植被指数(NDVI)参数统计 | 第33页 |
| 4.3.2 改进增强植被指数(GEVI)参数统计 | 第33-34页 |
| 4.3.3 绿度植被指数(GVI)参数统计 | 第34-35页 |
| 4.3.4 比值植被指数(RVI)参数统计 | 第35-36页 |
| 4.3.5 差值植被指数(DVI)参数统计 | 第36页 |
| 4.3.6 修正土壤调节指数(MSAVI)参数统计 | 第36-37页 |
| 4.3.7 土壤亮度(BI)参数统计 | 第37-38页 |
| 4.3.8 归一化岩石指数(NDRI)参数统计 | 第38-39页 |
| 4.3.9 喀斯特石山参数统计结论 | 第39页 |
| 4.4 喀斯特石漠化其他参数提取 | 第39-42页 |
| 4.4.1 植被覆盖度参数统计 | 第39-40页 |
| 4.4.2 裸岩率参数统计 | 第40-42页 |
| 4.4.3 喀斯特石山其他参数统计结论 | 第42页 |
| 第5章 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 | 第47-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |