基于蚁群算法的一致性车辆路径问题的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-18页 |
| 2 一致性车辆路径问题的研究综述 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 经典车辆路径问题 | 第18-19页 |
| 2.3 一致性车辆路径问题 | 第19-21页 |
| 2.4 一致性车辆路径问题的求解算法 | 第21-24页 |
| 3 求解服务单位一致性问题的蚁群算法 | 第24-42页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 问题描述与数学模型 | 第24-28页 |
| 3.3 蚁群算法设计 | 第28-33页 |
| 3.3.1 初始解的构造 | 第29-31页 |
| 3.3.2 一致性路径的构造 | 第31-32页 |
| 3.3.3 多优化目标统一 | 第32-33页 |
| 3.4 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第34-40页 |
| 3.6 结论 | 第40-42页 |
| 4 求解服务空间一致性问题的混合蚁群算法 | 第42-62页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 问题描述与数学模型 | 第42-45页 |
| 4.3 混合蚁群算法设计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 构造初始解 | 第46-47页 |
| 4.3.2 优先级搜索 | 第47-49页 |
| 4.3.3 混合策略 | 第49-51页 |
| 4.4 算法流程 | 第51-54页 |
| 4.5 仿真分析 | 第54-60页 |
| 4.6 结论 | 第60-62页 |
| 5 研究总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 结论 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第70页 |
