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高阶马尔科夫模型在生物发育树重建和模体发现中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 生物信息学第12-18页
    1.1 生物信息学的发展和研究内容第12-16页
    1.2 本文的工作第16-18页
第二章 马尔科夫模型第18-27页
    2.1 马尔科夫链第18-21页
        2.1.1 一阶马尔科夫模型第18-19页
        2.1.2 高阶马尔科夫模型第19-21页
    2.2 马尔科夫模型统计推断问题第21-25页
        2.2.1 转移概率和初始概率估计第21-22页
        2.2.2 皮尔逊卡方检验法第22-23页
        2.2.3 AIC/BIC信息标准定阶法第23-24页
        2.2.4 马尔科夫信息熵最大化定阶法第24-25页
    2.3 马尔科夫模型在生物序列分析中的应用第25-27页
第三章 混沌游戏表示第27-35页
    3.1 二维混沌游戏表示第27-29页
    3.2 一维混沌游戏表示第29-32页
        3.2.1 一维混沌游戏表示的反演公式第30-31页
        3.2.2 一维混沌游戏表示的结构指数第31-32页
    3.3 一维混沌游戏表示与马尔科夫模型的关系第32-35页
第四章 系统发育树重建第35-50页
    4.1 系统发育树第35-37页
    4.2 基于非比对的生物发育分析第37-39页
    4.3 高阶马尔科夫模型在生物发育树重建中的应用第39-43页
        4.3.1 参数估计第39-41页
        4.3.2 离矩阵的计算第41页
        4.3.3 发育树重建和树的比较第41-42页
        4.3.4 块自助法第42-43页
    4.4 结果分析第43-50页
第五章 模体发现第50-58页
    5.1 模体及其表示第50-52页
    5.2 模体发现算法第52-54页
    5.3 高阶马尔科夫模型在模体发现中的应用第54-58页
        5.3.1 基于高阶马尔科夫模型的方法第54-55页
        5.3.2 HT-SELEX试验数据结果第55-58页
第六章 工作总结和展望第58-61页
参考文献第61-76页
致谢第76-77页
附录第77-88页

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