基于分布式计算的多点地质统计方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 地质统计模拟方法的研究现状 | 第7-12页 |
| 1.2.1 传统地质统计学发展 | 第7-8页 |
| 1.2.2 传统地质统计学的不足与限制 | 第8-9页 |
| 1.2.3 多点统计学发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.4 地质统计模拟方法的发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文结构 | 第12-13页 |
| 1.4 创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 大数据处理技术 | 第14-23页 |
| 2.1 云计算 | 第14-17页 |
| 2.2 大数据 | 第17-20页 |
| 2.3 分布式计算平台Apache Spark | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 分布式地质统计基本理论 | 第23-41页 |
| 3.1 地质统计学基本概念 | 第23-25页 |
| 3.1.1 随机变量 | 第23页 |
| 3.1.2 随机函数 | 第23-24页 |
| 3.1.3 区域化变量 | 第24页 |
| 3.1.4 概率推断与平稳性 | 第24-25页 |
| 3.2 地质统计学方法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 克里金范式 | 第25-28页 |
| 3.2.2 两点模拟 | 第28-30页 |
| 3.2.3 多点模拟 | 第30-32页 |
| 3.3 SNESIM模拟方法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 数据事件与数据模板 | 第33-34页 |
| 3.3.2 SNESIM搜索树 | 第34页 |
| 3.4 分布式地质统计模拟方法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 分布式并行计算 | 第34-35页 |
| 3.4.2 并行计算 | 第35-36页 |
| 3.4.3 地质统计模拟方法并行化进程 | 第36-37页 |
| 3.5 分布式SNESIM方法基本原理 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 分布式SNESIM方法实现与验证 | 第41-53页 |
| 4.1 算法思想 | 第41-42页 |
| 4.2 算法实现 | 第42-43页 |
| 4.3 实验平台 | 第43-45页 |
| 4.3.1 硬件支持 | 第43页 |
| 4.3.2 软件支持 | 第43-44页 |
| 4.3.3 实验平台Spark部署 | 第44-45页 |
| 4.4 实验过程与分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 实验结果正确性对比 | 第45-48页 |
| 4.4.2 计算效率对比分析 | 第48页 |
| 4.4.3 集群并行化加速比分析 | 第48-50页 |
| 4.4.4 可扩展性分析 | 第50-51页 |
| 4.5 结论 | 第51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 |
