首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于Storm的选股回测与计算系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第11-16页
    1.1 项目背景第11页
    1.2 分布式流式计算框架的发展概况第11-13页
        1.2.1 Storm第12页
        1.2.2 Spark第12页
        1.2.3 Samza第12-13页
    1.3 本文主要研究的工作第13-14页
        1.3.1 Storm的利用第13-14页
        1.3.2 模拟交易的设计第14页
    1.4 本文的组织结构第14-16页
第二章 技术综述第16-25页
    2.1 Storm第16-19页
        2.1.1 DRPC第17-19页
    2.2 MongoDB第19-22页
        2.2.1 Nosql简介第19-20页
        2.2.2 MongoDB的主从复制第20-21页
        2.2.3 MongoDB的分片机制第21-22页
    2.3 MyBatis第22-23页
    2.4 Spring第23页
        2.4.1 什么是Spring框架第23页
        2.4.2 Spring架构第23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 选股回测与计算系统的分析与设计第25-44页
    3.1 项目总体规划第25页
    3.2 系统需求分析第25-31页
        3.2.1 系统用例第28-31页
    3.3 系统总体设计与模块设计第31-43页
        3.3.1 总体结构第31-32页
        3.3.2 回测选股模块第32-36页
        3.3.3 模拟交易模块第36-42页
        3.3.4 交易明细查询模块第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 选股回测与计算系统的实现第44-58页
    4.1 选股业务的实现第44-48页
        4.1.1 获取选股结果的实现第44-46页
        4.1.2 计算分发的实现第46-48页
    4.2 模拟交易的实现第48-53页
        4.2.1 卖出股票第49-51页
        4.2.2 买入股票第51-52页
        4.2.3 收益率相关的计算第52-53页
    4.3 回测选股计算系统的运行结果第53-57页
        4.3.1 报告评级第53-54页
        4.3.2 回测分析第54页
        4.3.3 累计收益第54-55页
        4.3.4 收益分布第55-56页
        4.3.5 累计收益回撤分析第56页
        4.3.6 历史交易明细第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 进一步工作展望第59-60页
参考文献第60-61页
致谢第61-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:系统性红斑狼疮患者脑结构及脑血流磁共振研究
下一篇:制度环境、政策激励对民营企业R&D投入影响的实证研究