基于Storm的选股回测与计算系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 引言 | 第11-16页 |
1.1 项目背景 | 第11页 |
1.2 分布式流式计算框架的发展概况 | 第11-13页 |
1.2.1 Storm | 第12页 |
1.2.2 Spark | 第12页 |
1.2.3 Samza | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究的工作 | 第13-14页 |
1.3.1 Storm的利用 | 第13-14页 |
1.3.2 模拟交易的设计 | 第14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 技术综述 | 第16-25页 |
2.1 Storm | 第16-19页 |
2.1.1 DRPC | 第17-19页 |
2.2 MongoDB | 第19-22页 |
2.2.1 Nosql简介 | 第19-20页 |
2.2.2 MongoDB的主从复制 | 第20-21页 |
2.2.3 MongoDB的分片机制 | 第21-22页 |
2.3 MyBatis | 第22-23页 |
2.4 Spring | 第23页 |
2.4.1 什么是Spring框架 | 第23页 |
2.4.2 Spring架构 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 选股回测与计算系统的分析与设计 | 第25-44页 |
3.1 项目总体规划 | 第25页 |
3.2 系统需求分析 | 第25-31页 |
3.2.1 系统用例 | 第28-31页 |
3.3 系统总体设计与模块设计 | 第31-43页 |
3.3.1 总体结构 | 第31-32页 |
3.3.2 回测选股模块 | 第32-36页 |
3.3.3 模拟交易模块 | 第36-42页 |
3.3.4 交易明细查询模块 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 选股回测与计算系统的实现 | 第44-58页 |
4.1 选股业务的实现 | 第44-48页 |
4.1.1 获取选股结果的实现 | 第44-46页 |
4.1.2 计算分发的实现 | 第46-48页 |
4.2 模拟交易的实现 | 第48-53页 |
4.2.1 卖出股票 | 第49-51页 |
4.2.2 买入股票 | 第51-52页 |
4.2.3 收益率相关的计算 | 第52-53页 |
4.3 回测选股计算系统的运行结果 | 第53-57页 |
4.3.1 报告评级 | 第53-54页 |
4.3.2 回测分析 | 第54页 |
4.3.3 累计收益 | 第54-55页 |
4.3.4 收益分布 | 第55-56页 |
4.3.5 累计收益回撤分析 | 第56页 |
4.3.6 历史交易明细 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58-59页 |
5.2 进一步工作展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |