| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 英文缩略语 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究意义和创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 异构无线网络负载均衡相关技术 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 异构无线网无线资源管理 | 第17-19页 |
| 2.3 异构无线网架构 | 第19-21页 |
| 2.4 异构无线网负载均衡 | 第21-22页 |
| 2.5 垂直切换 | 第22-23页 |
| 2.6 时间序列分析 | 第23-31页 |
| 2.6.1 已有异构无线网预测算法对比 | 第23-24页 |
| 2.6.2 时间序列预测简述 | 第24-26页 |
| 2.6.3 时间序列分析 | 第26-27页 |
| 2.6.4 移动平均差分模型（ARIMA） | 第27-29页 |
| 2.6.5 季节性模型SARIMA(P，D，Q)×（p，d，q） | 第29-30页 |
| 2.6.6 SARIMA(P，D，Q)×（p，d，q）模型的建立过程 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 简单加权算法（SAW）及其负载滞后特性分析 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 简单加权算法（SAW） | 第32-36页 |
| 3.2.1 简单加权算法（SAW）简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 SAW基本代价函数 | 第33-36页 |
| 3.3 异构无线网仿真模型及参数 | 第36-40页 |
| 3.4 简单加权算法（SAW）时序负载图仿真分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 仿真程序设计 | 第40-43页 |
| 3.4.2 SAW算法时序仿真图分析 | 第43-44页 |
| 3.5 负载与CAR序列相关性分析 | 第44-45页 |
| 3.6 负载率与呼叫到达率回归方程分析 | 第45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于时间序列预测负载超前转移的负载均衡算法研究 | 第46-69页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 网络引导终端切换方案 | 第47页 |
| 4.3 时间序列模型的调整 | 第47-48页 |
| 4.4 时间序列预测步长及滑块设置 | 第48-49页 |
| 4.5 基于时间序列预测的负载均衡算法（TSAW） | 第49-53页 |
| 4.6 Eviews 软件时间序列 SARIMA 建模及预测 | 第53-63页 |
| 4.7 时间序列预测算法（TSAW）时序图仿真分析 | 第63-65页 |
| 4.8 TSAW、SAW 算法描述性统计量分析 | 第65-67页 |
| 4.9 TSAW、SAW 算法呼叫阻塞率分析 | 第67-68页 |
| 4.10 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于时间序列预测带宽可调的负载均衡算法研究 | 第69-82页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 动态业务带宽（BUDA）策略 | 第69-71页 |
| 5.3 时间序列预测带宽可调（TBSAW）算法研究 | 第71-73页 |
| 5.3.1 幂指函数CAR转移曲线 | 第71-72页 |
| 5.3.2 幂指函数CAR转移算法 | 第72-73页 |
| 5.3.3 基于时间序列预测带宽可调的TBSAW算法 | 第73页 |
| 5.4 TBSAW算法时序仿真图分析 | 第73-78页 |
| 5.4.1 仿真模型及仿真参数 | 第73-76页 |
| 5.4.2 仿真程序流程图 | 第76-77页 |
| 5.4.3 TBSAW算法时序仿真图分析 | 第77-78页 |
| 5.5 TBSAW算法负载描述性统计量分析 | 第78-79页 |
| 5.6 SAW、TSAW、TBSAW算法呼叫阻塞率仿真分析 | 第79-81页 |
| 5.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
| 6.1 工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 工作展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
