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基于FPGA+DSP架构的干扰抑制算法的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 常见干扰抑制技术及其发展第10-11页
    1.3 论文的主要工作及结构第11-13页
第二章 常见的自适应干扰抑制技术和及其准则第13-25页
    2.1 阵列自适应信号处理基理论第13-17页
    2.2 常用干扰抑制技术介绍第17-21页
        2.2.1 空域自适应干扰抑制技术第17-18页
        2.2.2 空时二维联合自适应干扰抑制技术第18-20页
        2.2.3 空频自适应干扰抑制技术第20-21页
    2.3 阵列信号处理中自适应干扰抑制的常用准则第21-24页
        2.3.1 最小方差无失真响应(MVDR)准则第21-22页
        2.3.2 线性约束最小方差(LCMV)准则第22页
        2.3.3 最小均方误差(MMSE)准则第22-23页
        2.3.4 最小二乘(LS)准则第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于功率倒置的自适应干扰抑制算法研究第25-35页
    3.1 功率倒置算法第25-27页
    3.2 基于功率倒置的最小均方算法和采样矩阵求逆算法第27-29页
    3.3 基于功率倒置的空时二维滤波结构第29-31页
    3.4 算法仿真对比与实现选择第31-34页
        3.4.1 空域结构SMI算法和LMS算法的宽带干扰抑制性能第31-32页
        3.4.2 空时结构SMI算法和LMS算法的宽带干扰抑制性能第32-34页
        3.4.3 对两种算法的对比与实现选择第34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于FPGA+DSP的空时最小均方算法的实现第35-53页
    4.1 导航干扰抑制系统的总体设计第35-38页
        4.1.1 干扰抑制系统的主要指标第35页
        4.1.2 总体设计流程第35-36页
        4.1.3 实现所用硬件介绍第36-38页
    4.2 数据预处理模块的设计与实现第38-43页
        4.2.1 有限冲击响应(FIR)滤波器第38-40页
        4.2.2 带通滤波器的设计第40-42页
        4.2.3 Hilbert变换器设计第42-43页
    4.3 自适应干扰抑制算法模块的FPGA实现第43-50页
        4.3.1 DLMS算法的基本理论第44-45页
        4.3.2 干扰抑制算法的FPGA实现第45-50页
    4.4 数据后端处理第50-52页
        4.4.1 数字AGC的实现第50-52页
        4.4.2 上采样的实现第52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 导航干扰抑制系统的硬件外场实验第53-64页
    5.1 外场实验的硬件平台介绍第53-54页
    5.2 实验步骤以及实验过程中的注意事项第54-55页
        5.2.1 实验步骤第54-55页
        5.2.2 注意事项第55页
    5.3 干扰抑制实验效果及效果分析第55-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-67页
    6.1 本文工作总结第64-65页
    6.2 对接下来工作的展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻硕期间取得的研究成果第71-72页

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