| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 含分布式电源的配电网规划研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电能质量的评估方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 考虑电能质量问题的分布式光伏发电规划方法研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 光伏发电系统的组成及关键技术 | 第15-21页 |
| 2.1 光伏并网发电系统的分类 | 第15页 |
| 2.2 光伏发电系统的组成 | 第15-17页 |
| 2.2.1 光电池 | 第15-17页 |
| 2.2.2 光伏阵列 | 第17页 |
| 2.3 光伏逆变器及相关控制策略 | 第17-20页 |
| 2.3.1 光伏逆变器 | 第17-18页 |
| 2.3.2 并网控制策略 | 第18页 |
| 2.3.3 MPPT策略 | 第18-20页 |
| 2.3.4 孤岛检测方法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 分布式光伏发电接入对电能质量的影响及评估方法 | 第21-39页 |
| 3.1 分布式光伏发电接入对电能质量的影响分析 | 第21-31页 |
| 3.1.1 电压偏差 | 第21-26页 |
| 3.1.2 电压波动 | 第26-29页 |
| 3.1.3 谐波 | 第29-30页 |
| 3.1.4 三相不平衡度 | 第30-31页 |
| 3.2 国内光伏发电并网的标准 | 第31-32页 |
| 3.3 电能质量的综合评估方法 | 第32-34页 |
| 3.4 基于数据包络分析的电能质量综合评估方法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 DEA模型 | 第35页 |
| 3.4.2 Charnes-Cooper变换 | 第35-36页 |
| 3.4.3 算例分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于改进粒子群算法的分布式光伏的优化配置 | 第39-51页 |
| 4.1 粒子群优化算法的改进 | 第39-44页 |
| 4.1.1 标准粒子群优化算法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 粒子群优化算法的改进 | 第40-44页 |
| 4.2 配电网接线模式 | 第44-46页 |
| 4.2.1 配电网拓扑特性 | 第44-45页 |
| 4.2.2 配电网典型接线模式 | 第45-46页 |
| 4.3 优化配置数学模型 | 第46-48页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第46页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第46-47页 |
| 4.3.3 求解流程 | 第47-48页 |
| 4.4 算例分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 考虑电能质量约束的分布式光伏接入规划方法 | 第51-69页 |
| 5.1 光伏发电出力预测模型 | 第51-56页 |
| 5.1.1 基于灰色-马尔科夫链的预测模型 | 第51-54页 |
| 5.1.2 求解流程 | 第54-55页 |
| 5.1.3 算例分析 | 第55-56页 |
| 5.2 三相平衡时电能质量约束下的分布式光伏接入规划方法 | 第56-61页 |
| 5.2.1 电能质量约束下的分布式光伏优化配置模型 | 第56-57页 |
| 5.2.2 求解流程 | 第57-58页 |
| 5.2.3 算例分析 | 第58-61页 |
| 5.3 三相不平衡时电能质量约束下的分布式光伏接入规划方法 | 第61-67页 |
| 5.3.1 电能质量约束下的分布式光伏优化配置模型 | 第61-63页 |
| 5.3.2 求解流程 | 第63-64页 |
| 5.3.3 算例分析 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
