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移动平台复杂光照下皮肤绘制系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题背景和意义第12页
    1.2 全局光照技术的发展第12-15页
        1.2.1 基于物理的直接光照第12-13页
        1.2.2 软阴影绘制第13-14页
        1.2.3 环境光遮挡第14-15页
        1.2.4 预计算辐射度传输第15页
    1.3 本文工作内容概述第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 本系统相关技术理论和算法实现第17-38页
    2.1 PBR相关理论第17-23页
        2.1.1 双向反射分布函数第17-23页
        2.1.2 绘制方程第23页
    2.2 阴影绘制算法实现第23-31页
        2.2.1 标准阴影贴图算法第23-26页
        2.2.2 阴影贴图改进算法第26-31页
    2.3 屏幕空间环境光遮挡算法实现第31-37页
        2.3.1 Crytek AO第31-34页
        2.3.2 HBAO第34-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 皮肤实时绘制算法实现第38-52页
    3.1 动态光源下实时皮肤绘制实现第38-44页
        3.1.1 人体皮肤的光学特性第38-39页
        3.1.2 皮肤表面高光反射绘制第39-40页
        3.1.3 皮肤次表面散射特性绘制第40-42页
        3.1.4 皮肤透光效果绘制第42-43页
        3.1.5 针对移动平台优化第43-44页
    3.2 探索基于预计算的复杂环境光下皮肤皮肤全局光照绘制第44-51页
        3.2.1 蒙特卡洛积分法第44-46页
        3.2.2 球面径向基函数第46-47页
        3.2.3 目标函数的展开与重建第47-48页
        3.2.4 利用球面径向基函数预计算辐射度第48-50页
        3.2.5 针对移动平台的优化第50-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第4章 移动平台人脸绘制系统实现与优化第52-61页
    4.1 移动平台绘制框架实现第52-53页
    4.2 框架整体性能优化第53-55页
    4.3 复杂光照下皮肤绘制系统实现第55-59页
        4.3.1 动态光源下皮肤实时绘制实现第55-57页
        4.3.2 探索基于预计算的复杂环境光下皮肤全局光照效果绘制第57-59页
    4.4 系统开销第59页
    4.5 本章小结第59-61页
第5章 实验结果与分析第61-77页
    5.1 本文使用实验环境及机器配置第61页
    5.2 阴影算法第61-64页
        5.2.1 画质对比第62-63页
        5.2.2 性能对比第63-64页
    5.3 环境光遮挡算法第64-65页
    5.4 皮肤表面高光反射绘制第65-66页
    5.5 次表面散射算法第66-68页
        5.5.1 效果对比第66-67页
        5.5.2 性能对比第67-68页
    5.6 皮肤透光性算法第68-70页
    5.7 动态光源皮肤实时绘制第70-72页
        5.7.1 结果第71页
        5.7.2 性能第71-72页
    5.8 探索基于预计算的复杂环境光下皮肤全局光照效果绘制第72-76页
        5.8.1 效果对比第72-76页
        5.8.2 性能第76页
    5.9 本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-79页
    6.1 本文工作总结第77页
    6.2 未来工作展望第77-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第82-83页
致谢第83-84页
作者简介第84页

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