基于稀疏处理的图像质量评价方法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 从主观到客观 | 第11-14页 |
| 1.2.2 客观图像质量评价方法综述 | 第14-18页 |
| 1.3 本文结构及主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 本文的研究基础 | 第20-29页 |
| 2.1 稀疏处理 | 第20-24页 |
| 2.1.1 稀疏处理理论基础 | 第20-22页 |
| 2.1.2 稀疏处理理论应用 | 第22-24页 |
| 2.2 客观图像质量评价的基础 | 第24-28页 |
| 2.2.1 图像失真与图像质量评价的数据库 | 第24-26页 |
| 2.2.2 评价标准 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于核独立分量分析的图像质量评价方法 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 核独立分量分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 核独立分量分析算法步骤和具体实现 | 第31-32页 |
| 3.3 基于核独立分量分析的全参考图像质量评价 | 第32-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于数据筛选和分量分析的图像质量评价 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 相关原理介绍 | 第43-47页 |
| 4.2.1 块匹配方法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 主成分分析 | 第45-47页 |
| 4.3 结合数据筛选和分量分析的图像质量评价方法 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 作者简历 | 第61页 |
