基于稀疏谱哈希的图像索引
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·树型索引算法 | 第13页 |
| ·语义哈希索引算法 | 第13-18页 |
| ·位置敏感哈希(LSH) | 第14-15页 |
| ·受限的波尔兹曼机(RBM) | 第15-16页 |
| ·参数敏感哈希(PSH) | 第16-17页 |
| ·谱哈希(SH) | 第17-18页 |
| ·高维索引算法小结 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 稀疏谱哈希 | 第20-29页 |
| ·定义与假设 | 第20-21页 |
| ·全局优化解 | 第21-23页 |
| ·稀疏主成分分析降维 | 第23-25页 |
| ·二元索引映射 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 利用Boosting确定阈值 | 第29-33页 |
| ·Boosting算法 | 第29-30页 |
| ·Boosting的算法流程 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 实验结果 | 第33-55页 |
| ·实验数据集及特征抽取方式 | 第33-34页 |
| ·评价标准 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·未来研究方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简历 | 第62页 |
