| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 荧光分子断层成像概述 | 第10-12页 |
| 1.3 荧光分子断层成像研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 前向问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 逆向问题研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第16-19页 |
| 第二章 基于区域收缩和贪婪算法的FMT重建 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 光传输模型及逆向问题的建立 | 第19-21页 |
| 2.3 基于区域收缩和贪婪算法的重建 | 第21-25页 |
| 2.3.1 降低病态性的策略 | 第22-23页 |
| 2.3.2 区域收缩策略 | 第23页 |
| 2.3.3 贪婪算法 | 第23-25页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第25-31页 |
| 2.4.1 仿真实验 | 第25-29页 |
| 2.4.2 物理实验 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于排序l_1范数稀疏正则化的FMT重建 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于排序l_1范数稀疏正则化的重建 | 第33-36页 |
| 3.2.1 l_1范数正则化方法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 排序l_1范数惩罚估计方法 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 仿真实验 | 第36-41页 |
| 3.3.2 物理实验 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于TV范数稀疏正则化的FMT重建 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于TV范数稀疏正则化的重建 | 第43-46页 |
| 4.2.1 TV范数正则化方法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 增广拉格朗日和交替方向的TV最小化算法 | 第44-46页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 二维重建 | 第46-49页 |
| 4.3.2 三维重建 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第63页 |