新媒体播出平台收视率分析预测系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第18-29页 |
| 2.1 系统数据挖掘技术介绍 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 BP神经网络算法应用 | 第19-21页 |
| 2.2 主成分分析与多元回归分析理论 | 第21-24页 |
| 2.3 J2EE技术 | 第24-25页 |
| 2.4 SQL Server 2012 数据库 | 第25-26页 |
| 2.5 AJAX | 第26页 |
| 2.6 B/S架构 | 第26-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第29-34页 |
| 3.1 系统设计原则 | 第29页 |
| 3.2 系统需求概述 | 第29-30页 |
| 3.3 模块需求分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 用户管理模块需求分析 | 第30页 |
| 3.3.2 收视率分析模块需求分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 收视率预测模块需求分析 | 第31页 |
| 3.3.4 系统数据导入模块需求分析 | 第31-32页 |
| 3.3.5 系统维护模块需求分析 | 第32页 |
| 3.4 非功能性需求分析 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 系统设计 | 第34-50页 |
| 4.1 系统总体架构设计 | 第34-36页 |
| 4.2 系统预测分析算法 | 第36-37页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第37-43页 |
| 4.3.1 用户管理模块设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 收视率分析模块设计 | 第38-39页 |
| 4.3.3 收视率预测模块设计 | 第39-42页 |
| 4.3.4 系统数据导入模块设计 | 第42-43页 |
| 4.3.5 系统维护模块设计 | 第43页 |
| 4.4 数据库设计 | 第43-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统实现及测试 | 第50-70页 |
| 5.1 系统实现 | 第50-64页 |
| 5.1.1 系统登录 | 第50页 |
| 5.1.2 系统管理模块 | 第50-52页 |
| 5.1.3 收视率分析模块 | 第52-56页 |
| 5.1.4 收视率预测模块 | 第56-58页 |
| 5.1.5 系统数据导入模块 | 第58-59页 |
| 5.1.6 系统维护模块 | 第59-64页 |
| 5.2 系统测试 | 第64-69页 |
| 5.2.1 系统测试环境 | 第64-65页 |
| 5.2.2 测试方法及分类 | 第65-66页 |
| 5.2.3 功能测试 | 第66-67页 |
| 5.2.4 性能测试 | 第67-69页 |
| 5.2.5 测试结果分析 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
