基于机器学习的通用隐写分析技术研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 隐写技术与隐写分析技术研究 | 第13-28页 |
| 2.1 隐写技术概述 | 第13-14页 |
| 2.2 典型的隐写算法 | 第14-17页 |
| 2.3 隐写分析技术概述 | 第17-19页 |
| 2.4 典型的隐写分析算法 | 第19-24页 |
| 2.5 分类器 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于训练集构造的图像通用盲检测算法改进 | 第28-36页 |
| 3.1 隐写分析算法泛化性能分析 | 第28-34页 |
| 3.2 算法研究改进 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于CNN的隐写分析算法研究 | 第36-44页 |
| 4.1 人工神经网络 | 第36-37页 |
| 4.2 卷积神经网络 | 第37-42页 |
| 4.3 实验设计 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第44页 |
| 5.2 论文进一步研究方向 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 读研期间取得成果 | 第50-51页 |
