基于IDL的青海湖流域草地分类及其生物量监测遥感系统开发与应用
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1 前言 | 第12-18页 |
| ·选题背景与意义 | 第12-13页 |
| ·遥感应用系统开发现状 | 第13-16页 |
| ·国内现状 | 第13-14页 |
| ·国外现状 | 第14-15页 |
| ·研究难点 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容和研究思路 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究思路 | 第16-18页 |
| 2 研究区概况及数据准备 | 第18-23页 |
| ·研究区概况 | 第18-19页 |
| ·地面测点设置 | 第19-21页 |
| ·遥感数据获取 | 第21-23页 |
| ·环境小卫星 | 第21页 |
| ·Landsat TM数据 | 第21-23页 |
| 3 草地分类及其生物量监测研究方法 | 第23-31页 |
| ·草地遥感分类方法研究 | 第23-26页 |
| ·草地遥感分类方法介绍 | 第23-25页 |
| ·草地遥感分类 | 第25-26页 |
| ·草地生物量遥感反演模型研究 | 第26-31页 |
| ·数据准备及处理 | 第26-27页 |
| ·植被指数的提取与分析 | 第27-28页 |
| ·草地生物量植被指数构建与精度验证 | 第28-31页 |
| 4 草地分类及其生物量监测遥感系统设计 | 第31-47页 |
| ·开发语言的选择 | 第31-35页 |
| ·几种开发平台 | 第31-32页 |
| ·对比分析 | 第32-33页 |
| ·ENVI +IDL二次开发技术 | 第33-35页 |
| ·IDL语言简介 | 第33-34页 |
| ·IDL处理遥感图像的优势 | 第34-35页 |
| ·草地分类及其生物量监测遥感系统架构 | 第35-40页 |
| ·软件需求分析 | 第35-36页 |
| ·软件设计的基本原则 | 第36-37页 |
| ·系统框架设计 | 第37-38页 |
| ·系统组件架构 | 第38-40页 |
| ·系统功能模块设计 | 第40-47页 |
| ·主控模块 | 第40-44页 |
| ·主控模块架构 | 第40-41页 |
| ·主控模块设计 | 第41-42页 |
| ·主控模块的事件处理 | 第42-44页 |
| ·菜单栏设设计 | 第44页 |
| ·功能模块设计 | 第44-47页 |
| ·遥感分类模块设计 | 第45页 |
| ·植被指数计算模块 | 第45-46页 |
| ·草地生物量计算模块 | 第46页 |
| ·帮助模块设计 | 第46-47页 |
| 5 草地分类及其生物量监测遥感系统实现 | 第47-61页 |
| ·开发环境 | 第47-48页 |
| ·运行平台 | 第47页 |
| ·软件运行环境 | 第47-48页 |
| ·系统实现 | 第48-61页 |
| ·主控模块的实现 | 第48-52页 |
| ·功能模块的实现 | 第52-61页 |
| ·遥感分类模块 | 第53-56页 |
| ·植被指数计算模块 | 第56-58页 |
| ·草地生物量计算模块 | 第58-60页 |
| ·帮助和关于 | 第60-61页 |
| 6 草地分类及其生物量监测遥感系统应用实例 | 第61-66页 |
| ·青海湖流域遥感数据处理 | 第61-62页 |
| ·青海湖流域草地分类快速可视化 | 第62-63页 |
| ·青海湖流域草地遥感分类 | 第62页 |
| ·分类结果可视化 | 第62-63页 |
| ·青海湖流域草地生物量快速可视化 | 第63-65页 |
| ·青海湖流域草地生物量计算 | 第63-65页 |
| ·地生物量可视化 | 第65页 |
| ·草地分类及其生物量监测遥感系统应用实例总结 | 第65-66页 |
| 7 总结和展望 | 第66-69页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间参与项目发表论文情况 | 第74页 |
