面向对象的高分遥感影像分类在森林蓄积量估测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·发展趋势 | 第11-12页 |
| 2 研究区域数据概况 | 第12-15页 |
| ·研究区域概况 | 第12页 |
| ·数据源 | 第12-15页 |
| 3 面向对象分类 | 第15-26页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·遥感影像预处理 | 第16-17页 |
| ·影像分割 | 第17-22页 |
| ·影像分割方法概述 | 第17-18页 |
| ·算法 | 第18-22页 |
| ·选取训练样本 | 第22页 |
| ·最邻近分类法 | 第22页 |
| ·分类精度评价 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第23-26页 |
| 4 森林蓄积量估测 | 第26-37页 |
| ·森林蓄积量定量估测原理 | 第26-27页 |
| ·蓄积量估测所用数据 | 第27页 |
| ·固定样地遥感信息的提取 | 第27-28页 |
| ·变量选择及估测方程建立 | 第28-34页 |
| ·变量优选 | 第28-30页 |
| ·模型解算 | 第30-32页 |
| ·方程建立 | 第32-34页 |
| ·GIS因子数据处理 | 第34-36页 |
| ·蓄积量估测及结果分析 | 第36-37页 |
| 5 实验分析 | 第37-57页 |
| ·程序实现 | 第37-39页 |
| ·程序设计概要 | 第37页 |
| ·功能模块 | 第37-38页 |
| ·实现方法 | 第38-39页 |
| ·实验流程 | 第39-40页 |
| ·实验过程 | 第40-57页 |
| ·遥感影像的多尺度分割 | 第40-43页 |
| ·样地展绘及遥感信息提取 | 第43-46页 |
| ·训练样本选择与影像分类 | 第46-48页 |
| ·森林蓄积量估测建模 | 第48-52页 |
| ·相关GIS因子数据处理 | 第52-53页 |
| ·森林蓄积量定量估测 | 第53-55页 |
| ·估测精度分析 | 第55-57页 |
| 6 结论及展望 | 第57-59页 |
| ·研究结论 | 第57页 |
| ·主要创新点 | 第57-58页 |
| ·存在问题与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间科研成果 | 第63页 |
