泵送混凝土可泵性评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第14-16页 |
| 第二章 试验材料、试验方法和评价方法 | 第16-26页 |
| ·试验原材料 | 第16-17页 |
| ·水泥 | 第16页 |
| ·砂 | 第16页 |
| ·碎石 | 第16页 |
| ·外加剂 | 第16-17页 |
| ·掺合料 | 第17页 |
| ·试验方法 | 第17-21页 |
| ·坍落度的测定 | 第17-18页 |
| ·坍落扩展度 | 第18页 |
| ·流下时间 | 第18页 |
| ·压力泌水率 | 第18-20页 |
| ·容重 | 第20页 |
| ·屈服应力和塑性粘度 | 第20-21页 |
| ·混凝土可泵性的评价方法 | 第21-25页 |
| ·理论方法 | 第25-26页 |
| 第三章 研究可泵性的正交试验法 | 第26-62页 |
| ·试验方法与试验准备 | 第26-29页 |
| ·试验结果与分析 | 第29-59页 |
| ·试验结果 | 第29-31页 |
| ·试验结果极差分析 | 第31-44页 |
| ·试验结果方差分析 | 第44-59页 |
| ·小结 | 第59-62页 |
| 第四章 多元线性回归分析可泵性 | 第62-88页 |
| ·多元线性回归的原理及方法 | 第62-64页 |
| ·多元线性回归模型 | 第62页 |
| ·参数的估计 | 第62-63页 |
| ·估计量的分布及回归系数和回归方程的显著性检验 | 第63-64页 |
| ·用SPSS软件进行回归分析 | 第64-65页 |
| ·坍落度回归性分析 | 第65-68页 |
| ·扩展度回归性分析 | 第68-70页 |
| ·压力泌水率回归性分析 | 第70-72页 |
| ·容重回归性分析 | 第72-75页 |
| ·倒坍时间回归性分析 | 第75-77页 |
| ·7d劈拉强度回归分析 | 第77-79页 |
| ·28d劈拉强度回归分析 | 第79-81页 |
| ·7d抗压强度回归分析 | 第81-83页 |
| ·28d抗压强度回归分析 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第五章 人工神经网络在泵送混凝土中的应用 | 第88-100页 |
| ·人工神经网络 | 第88页 |
| ·人工神经网络的基本结构和模型 | 第88-90页 |
| ·BP神经网络 | 第90-94页 |
| ·BP神经网络结构 | 第90-91页 |
| ·BP神经网络的学习和训练 | 第91-94页 |
| ·BP神经网络在泵送混凝土中的应用 | 第94-97页 |
| ·小结 | 第97-100页 |
| 第六章 结论与尚待解决的问题 | 第100-102页 |
| ·结论 | 第100-101页 |
| ·尚待解决的问题 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
