基于嵌入结构性信息视觉特征的图像理解模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·本文内容与贡献 | 第13-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第19-27页 |
| ·多媒体信息检索的相关研究现状 | 第19-21页 |
| ·轮廓图像检索和分类的相关研究现状 | 第21-23页 |
| ·视觉属性的相关研究现状 | 第23-24页 |
| ·图像语义标注的相关研究现状 | 第24-25页 |
| ·视觉字典学习的相关研究现状 | 第25-27页 |
| 第三章 基于对称结构嵌入的轮廓图像检索与分类 | 第27-45页 |
| ·理论分析及计算方法 | 第27-35页 |
| ·具有翻转不变性的图像特征的构建 | 第27-30页 |
| ·图像中物体的对称性挖掘 | 第30-32页 |
| ·对称结构嵌入的图像特征表示 | 第32-33页 |
| ·在轮廓图像检索中的应用 | 第33-34页 |
| ·在轮廓图像分类中的应用 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-44页 |
| ·数据库介绍 | 第35页 |
| ·手绘轮廓图像数据库 | 第35-36页 |
| ·翻转不变性特征描述符性能评价 | 第36-37页 |
| ·轮廓图像检索性能评价 | 第37-41页 |
| ·轮廓图像分类性能评价 | 第41-44页 |
| ·本章结论 | 第44-45页 |
| 第四章 基于视觉属性结构嵌入的图像检索 | 第45-65页 |
| ·理论分析与计算方法 | 第46-52页 |
| ·查询视觉属性扩展 | 第46-47页 |
| ·基于团稀疏的查询视觉属性重建 | 第47-48页 |
| ·排序正则化约束 | 第48-50页 |
| ·图正则化约束 | 第50-51页 |
| ·目标方程优化及测试过程 | 第51-52页 |
| ·实验 | 第52-62页 |
| ·数据库简介 | 第52-53页 |
| ·实验设置及评价标准 | 第53页 |
| ·参数验证 | 第53-57页 |
| ·LFW上 的性能评价 | 第57-58页 |
| ·鸟类数据库CUB2002011上 的性能评价 | 第58-60页 |
| ·鞋子数据库Shoes上 的性能评价 | 第60-62页 |
| ·本章结论 | 第62-65页 |
| 第五章 基于语义结构嵌入的特征表示的图像标注 | 第65-89页 |
| ·理论分析与计算方法 | 第65-72页 |
| ·互斥语义标签群的挖掘 | 第66-67页 |
| ·嵌入语义标签的视觉字典学习 | 第67-68页 |
| ·语义标签相关的挖掘 | 第68-70页 |
| ·基于稀疏重建的图像标注 | 第70-72页 |
| ·实验 | 第72-87页 |
| ·数据库库简介 | 第72-73页 |
| ·实验设置及评价标准 | 第73-74页 |
| ·方法各部件性能评价 | 第74-80页 |
| ·NUS-WIDE-LITE上 的性能评价 | 第80-83页 |
| ·Corel5K上 的性能评价 | 第83-85页 |
| ·IAPRTC-12上 的性能评价 | 第85-87页 |
| ·本章结论 | 第87-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-93页 |
| ·总结 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-103页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
