基于图像分割的遮挡人脸识别研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·人脸识别概述 | 第12页 |
·人脸识别研究背景和意义 | 第12-13页 |
·人脸识别的研究内容 | 第13-14页 |
·人脸识别需解决问题 | 第14-16页 |
·人脸识别研究现状 | 第16-17页 |
·人脸分割算法 | 第17-19页 |
·本文内容及结构安排 | 第19-21页 |
第二章 基于稀疏编码及线性回归的人脸识别 | 第21-45页 |
·特征提取算法 | 第22-29页 |
·主成份分析 | 第22-24页 |
·线性判别分析 | 第24-26页 |
·二维Gabor滤波器 | 第26-29页 |
·分类算法 | 第29-35页 |
·稀疏表示 | 第29-32页 |
·协作表示 | 第32-35页 |
·线性回归 | 第35页 |
·图像分块决策算法 | 第35-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-44页 |
·数据库设置 | 第37-38页 |
·无遮挡人脸识别 | 第38-42页 |
·遮挡人脸识别 | 第42-44页 |
·本章总结 | 第44-45页 |
第三章 基于异值区域消除的遮挡人脸识别 | 第45-61页 |
·引言 | 第45-46页 |
·基于异值区域消除的遮挡人脸识别 | 第46-52页 |
·平均脸选取策略 | 第47-48页 |
·遮挡区域检测 | 第48-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-60页 |
·参数设置 | 第53页 |
·数据库设置 | 第53-55页 |
·部分遮挡实验结果 | 第55-56页 |
·随机遮挡实验结果 | 第56-58页 |
·真实遮挡实验结果 | 第58-60页 |
·本章结论 | 第60-61页 |
第四章 基于低秩分解的人脸图像光照均匀化预处理 | 第61-68页 |
·低秩矩阵恢复 | 第61-63页 |
·预处理算法 | 第63-66页 |
·对称脸生成 | 第63-64页 |
·人脸光照均匀化 | 第64-66页 |
·实验结果与分析 | 第66-67页 |
·本章结论 | 第67-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
·本文工作总结 | 第68-69页 |
·未来工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
附录:攻读学位期间所发表/录用的学术论文目录 | 第76页 |