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基于图像分割的遮挡人脸识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·人脸识别概述第12页
   ·人脸识别研究背景和意义第12-13页
   ·人脸识别的研究内容第13-14页
   ·人脸识别需解决问题第14-16页
   ·人脸识别研究现状第16-17页
   ·人脸分割算法第17-19页
   ·本文内容及结构安排第19-21页
第二章 基于稀疏编码及线性回归的人脸识别第21-45页
   ·特征提取算法第22-29页
     ·主成份分析第22-24页
     ·线性判别分析第24-26页
     ·二维Gabor滤波器第26-29页
   ·分类算法第29-35页
     ·稀疏表示第29-32页
     ·协作表示第32-35页
     ·线性回归第35页
   ·图像分块决策算法第35-36页
   ·实验结果与分析第36-44页
     ·数据库设置第37-38页
     ·无遮挡人脸识别第38-42页
     ·遮挡人脸识别第42-44页
   ·本章总结第44-45页
第三章 基于异值区域消除的遮挡人脸识别第45-61页
   ·引言第45-46页
   ·基于异值区域消除的遮挡人脸识别第46-52页
     ·平均脸选取策略第47-48页
     ·遮挡区域检测第48-52页
   ·实验结果与分析第52-60页
     ·参数设置第53页
     ·数据库设置第53-55页
     ·部分遮挡实验结果第55-56页
     ·随机遮挡实验结果第56-58页
     ·真实遮挡实验结果第58-60页
   ·本章结论第60-61页
第四章 基于低秩分解的人脸图像光照均匀化预处理第61-68页
   ·低秩矩阵恢复第61-63页
   ·预处理算法第63-66页
     ·对称脸生成第63-64页
     ·人脸光照均匀化第64-66页
   ·实验结果与分析第66-67页
   ·本章结论第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
   ·本文工作总结第68-69页
   ·未来工作展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
附录:攻读学位期间所发表/录用的学术论文目录第76页

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