| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·本文的主要结构 | 第9-11页 |
| 第2章 抗癌药物敏感性预测的方法 | 第11-16页 |
| ·抗癌药物敏感性 | 第11-12页 |
| ·CCLE数据 | 第11页 |
| ·CGP数据 | 第11-12页 |
| ·基于药物敏感性数据进行样本分类 | 第12页 |
| ·CCLE和CGP两个数据集的统一化处理 | 第12页 |
| ·特征选择—SVM-RFE，F-score, Random Forest | 第12-14页 |
| ·支持向量机 | 第14页 |
| ·模型检验 | 第14-16页 |
| 第3章 模型结果 | 第16-24页 |
| ·研究设计 | 第16-19页 |
| ·CCLE中的交叉验证以及对特征集的分析 | 第19-21页 |
| ·CCLE中的交叉验证 | 第19-20页 |
| ·筛选的特征与肿瘤发生及药物敏感性的关系 | 第20-21页 |
| ·CGP数据集中的独立集测试 | 第21-24页 |
| 第4章 模型结果讨论及结论 | 第24-26页 |
| 参考文献 | 第26-29页 |
| 附录 | 第29-35页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |