遗传算法在钢管生产车间调度中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
·课题国内外研究现状 | 第10-12页 |
·论文结构 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第2章 生产调度及相关算法 | 第14-24页 |
·生产车间调度问题 | 第14-15页 |
·生产车间调度问题的研究方法 | 第15-19页 |
·基本的遗传算法 | 第19-22页 |
·编码与解码 | 第19-20页 |
·适应度函数的检测评估 | 第20页 |
·遗传算子 | 第20-21页 |
·基本遗传算法的运行参数设定 | 第21-22页 |
·小生镜遗传算法 | 第22-23页 |
·小生镜遗传算法的简介 | 第22页 |
·小生镜遗传算法的实现 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 某钢管企业生产车间调度现状分析 | 第24-28页 |
·某钢管企业生产车间调度现状 | 第24-26页 |
·某钢管生产组织和生产调度存在的问题 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 基于遗传算法的钢管生产车间调度优化设计 | 第28-32页 |
·钢管生产车间调度问题描述 | 第28页 |
·染色体编码 | 第28-29页 |
·初始化种群 | 第29-30页 |
·遗传算子的设计 | 第30-31页 |
·选择操作 | 第30页 |
·交叉操作 | 第30页 |
·变异操作 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第5章 钢管生产车间调度仿真实现 | 第32-41页 |
·MATLAB 仿真软件的特点 | 第32页 |
·仿真程序总体设计 | 第32-33页 |
·仿真试验结果对比分析 | 第33-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第6章 结论与展望 | 第41-43页 |
·结论 | 第41-42页 |
·展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-46页 |
在学研究成果 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
附录 | 第48-69页 |
附录A 主程序 | 第48-50页 |
附录B 交叉函数 | 第50-55页 |
附录C 突变函数 | 第55-58页 |
附录D 解码函数 | 第58-66页 |
附录E 选择函数 | 第66-69页 |
附录F 汉明码距离计算函数 | 第69页 |