基于数据挖掘方法的张书信教授治疗慢性便秘经验研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 英文缩略语 | 第10-11页 |
| 第一部分 文献综述 | 第11-35页 |
| 综述一 中医学对便秘的研究 | 第11-20页 |
| 1 便秘定义 | 第11页 |
| 2 病名源流 | 第11-12页 |
| 3 病因病机 | 第12-14页 |
| 4 中医药治疗 | 第14-18页 |
| 参考文献 | 第18-20页 |
| 综述二 现代医学对慢性便秘的研究 | 第20-30页 |
| 1 慢性便秘定义 | 第20页 |
| 2 流行病学调查 | 第20-21页 |
| 3 病因和发病机制 | 第21-23页 |
| 4 便秘分型 | 第23页 |
| 5 诊断和检查 | 第23-25页 |
| 6 治疗 | 第25-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 综述三 数据挖掘在中医医案领域的运用概述 | 第30-35页 |
| 1 数据挖掘产生的背景 | 第30页 |
| 2 数据挖掘在中医医案研究中的应用 | 第30-31页 |
| 3 数据挖掘的对象 | 第31-32页 |
| 4 数据挖掘技术与方法 | 第32-33页 |
| 5 小结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-35页 |
| 前言 | 第35-36页 |
| 第二部分 数据挖掘研究 | 第36-57页 |
| 1 临床资料 | 第36-37页 |
| ·病例来源 | 第36页 |
| ·诊断标准及辩证分型 | 第36-37页 |
| ·纳入标准和排除标准 | 第37页 |
| 2 研究方法 | 第37-41页 |
| ·病例采集方法 | 第37-38页 |
| ·数据处理方法 | 第38-41页 |
| 3 结果与分析 | 第41-54页 |
| ·基本资料统计分析 | 第41页 |
| ·整体医案分析 | 第41-54页 |
| 4 小结 | 第54页 |
| 5 讨论 | 第54-57页 |
| ·补虚为本 | 第54-55页 |
| ·从肺论治 | 第55页 |
| ·从肾论治 | 第55-56页 |
| ·用药经验 | 第56-57页 |
| 结语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
