基于智能手机传感器的无监督行为识别研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·课题研究意义	第7-9页
·基于智能手机传感器行为识别的发展现状	第9-10页
·论文内容与章节安排	第10-12页
第二章 行为识别概述	第12-22页
·行为识别的分类体系	第12-19页
·行为识别的方法论划分	第12-13页
·基于分类方法的行为识别方法划分	第13-16页
·基于具体实现的行为识别方法划分	第16-19页
·行为识别常用特征及特征提取方法	第19-21页
·基于全局的特征	第19-20页
·基于局部的特征	第20页
·基于语义描述的特征	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 行为识别常用聚类算法及评价指标	第22-29页
·行为识别常用聚类算法介绍	第22-26页
·K-means聚类算法	第22-23页
·K-medoids聚类算法	第23-24页
·高斯混合模型	第24-25页
·层次聚类算法	第25-26页
·谱聚类算法	第26页
·评价指标介绍	第26-28页
·FM-index	第26-27页
·Adjusted Rand Index	第27页
·其他指标	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第四章 实验方法设计	第29-36页
·数据收集	第29-32页
·特征提取	第32-33页
·MCODE聚类算法	第33-35页
·本章小结	第35-36页
第五章 实验结果	第36-45页
·日常行为识别	第36-38页
·竞走识别	第38-41页
·篮球动作识别	第41-45页
第六章 总结和展望	第45-47页
·总结	第45页
·展望	第45-47页
参考文献	第47-50页
在学期间的研究成果	第50-51页
致谢	第51页