基于高分辨率影像的光伏电场信息提取鲁棒性分析及其热环境效应研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·光伏电场研究 | 第12-13页 |
| ·基于对象信息提取 | 第13-15页 |
| ·基于对象信息提取鲁棒性分析 | 第15-17页 |
| ·热环境效应分析 | 第17-19页 |
| ·研究目标和内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·论文特色 | 第21页 |
| ·论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 原理与方法 | 第22-35页 |
| ·基于对象影像分析 | 第22-29页 |
| ·光伏电场提取思路 | 第22-23页 |
| ·影像分割 | 第23-24页 |
| ·基于对象影像分类 | 第24-25页 |
| ·分类特征 | 第25-28页 |
| ·分类后处理 | 第28-29页 |
| ·规则集鲁棒性分析模型 | 第29-32页 |
| ·分类精度的定量化分析 | 第30页 |
| ·规则集调整的定量化分析 | 第30-31页 |
| ·综合定量分析 | 第31-32页 |
| ·基于单窗算法的温度反演 | 第32-35页 |
| ·大气平均作用的温度估算 | 第32-33页 |
| ·星上亮度温度的估算 | 第33页 |
| ·大气透过率的估算 | 第33-34页 |
| ·地表比辐射率的估算 | 第34-35页 |
| 第三章 研究区概况与数据预处理 | 第35-39页 |
| ·研究区概况 | 第35-36页 |
| ·数据源及预处理 | 第36-39页 |
| ·数据来源 | 第36-37页 |
| ·正射校正和重投影 | 第37页 |
| ·大气辐射校正及影像融合 | 第37页 |
| ·基于Landsat系列数据的分类 | 第37-39页 |
| 第四章 基于对象的光伏电场提取及鲁棒性分析 | 第39-66页 |
| ·分割参数优选 | 第39-42页 |
| ·特征分析 | 第42-49页 |
| ·光谱特征 | 第42-45页 |
| ·纹理特征 | 第45-49页 |
| ·几何特征 | 第49页 |
| ·建立分类规则集 | 第49-53页 |
| ·规则集鲁棒性分析 | 第53-66页 |
| ·时相差异对规则集鲁棒性的影响 | 第53-56页 |
| ·传感器差异对规则集鲁棒性的影响 | 第56-58页 |
| ·空间分辨率差异对规则集鲁棒性的影响 | 第58-61页 |
| ·区域差异对规则集鲁棒性的影响 | 第61-64页 |
| ·规则集鲁棒性综合分析 | 第64-66页 |
| 第五章 光伏电场热环境效应分析 | 第66-72页 |
| ·地表热场空间分布格局 | 第66-67页 |
| ·影响光伏电场对沙漠降温效应的主要因素 | 第67-70页 |
| ·光伏电场对沙漠降温效应的昼夜差异 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 在学期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
