基于FP-树的时空数据挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·空间数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| ·时空数据挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和章节组织 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文章节组织 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第15-28页 |
| ·时空数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·时空数据挖掘概念 | 第15页 |
| ·时空数据挖掘过程 | 第15-16页 |
| ·时空数据挖掘方法 | 第16-18页 |
| ·时空数据模型 | 第18-23页 |
| ·时空数据模型概念 | 第18页 |
| ·时空数据模型分类 | 第18-23页 |
| ·时空对象及其关系 | 第23-27页 |
| ·时间对象 | 第23-24页 |
| ·空间对象 | 第24-25页 |
| ·相互关系 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 关联规则挖掘理论与算法 | 第28-40页 |
| ·关联规则挖掘理论 | 第28-29页 |
| ·关联规则概念 | 第28页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第28-29页 |
| ·Apriori算法 | 第29-32页 |
| ·Apriori算法描述 | 第29页 |
| ·Apriori算法实例分析 | 第29-32页 |
| ·Apriori算法优缺点分析 | 第32页 |
| ·FP-growth算法 | 第32-39页 |
| ·FP-growth算法描述 | 第32-33页 |
| ·FP-树的创建 | 第33页 |
| ·FP-growth算法实例分析 | 第33-39页 |
| ·FP-growth算法优缺点分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于FP-树的时空关联规则挖掘算法 | 第40-49页 |
| ·时空关联规则挖掘概念 | 第40页 |
| ·STFP-tree算法 | 第40-42页 |
| ·STFP-tree算法概念 | 第40页 |
| ·STFP-tree算法实现步骤 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析比较 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·存在问题及展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
