基于融合特征的火焰和烟雾识别方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·前言 | 第7页 |
·火焰和烟雾的识别方法研究背景 | 第7-8页 |
·火焰的识别方法研究背景 | 第7-8页 |
·烟雾的识别方法研究背景 | 第8页 |
·本论文的主要内容和章节安排 | 第8-10页 |
·本论文的主要内容 | 第8页 |
·本论文的章节安排 | 第8-10页 |
第二章 火焰与烟雾图像的预处理 | 第10-16页 |
·数学形态学基本运算 | 第10-11页 |
·中值滤波 | 第11-12页 |
·高斯滤波 | 第12-13页 |
·灰度变换 | 第13页 |
·Otsu多阈值大津法 | 第13-14页 |
·灰度拉伸和直方图均衡化 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第三章 火焰特征的定义、分析和提取 | 第16-36页 |
·火焰的颜色特征 | 第16-21页 |
·RGB颜色模型 | 第16-17页 |
·HSI颜色模型 | 第17-18页 |
·CMYK颜色模型 | 第18页 |
·YCrCb颜色模型 | 第18-20页 |
·改进的YCrCb颜色模型 | 第20-21页 |
·火焰的颜色矩特征 | 第21-24页 |
·火焰的HOG方向梯度直方图特征 | 第24-28页 |
·火焰的形状特征 | 第28页 |
·火焰的运动特征 | 第28-33页 |
·帧间差分法和背景差分法 | 第29-30页 |
·高斯背景模型更新 | 第30-32页 |
·光流法 | 第32-33页 |
·火焰区域的协方差矩阵描述子 | 第33-35页 |
·协方差矩阵描述子的构造 | 第33-34页 |
·基于协方差矩阵描述子的距离度量 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 烟雾特征的定义、分析和提取 | 第36-42页 |
·烟雾的凸形度 | 第36-37页 |
·烟雾的扩散特征 | 第37页 |
·烟雾面积动态变化率 | 第37页 |
·烟雾飘动性 | 第37页 |
·烟雾的运动方向和运动强度 | 第37-40页 |
·配块的寻找 | 第37-38页 |
·基于匹配块的物体运动方向估计 | 第38-39页 |
·物体运动累积量 | 第39-40页 |
·暗通道先验理论 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第五章 火焰和烟雾图像分类方法 | 第42-48页 |
·支持向量机 | 第42-43页 |
·稀疏表达 | 第43-46页 |
·基于LP范数正则化的方法 | 第43-44页 |
·匹配追踪算法 | 第44-45页 |
·正交匹配追踪算法 | 第45-46页 |
·稀疏字典上的稀疏分解 | 第46页 |
·冗余字典优化 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第六章 火焰与烟雾的实验结果分析 | 第48-53页 |
·火焰与烟雾分类实验准备 | 第48-49页 |
·火焰与烟雾分类识别的实验步骤与结果分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
附录A 高斯滤波的主程序 | 第60-61页 |
附录B 多阈值Otsu大津法的主程序 | 第61-63页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |