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基于分布式爬虫的云健康资讯平台设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
引言第9-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·本文研究内容第11-13页
     ·分布式网络爬虫第11-12页
     ·个性化推荐第12-13页
   ·本文组织结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 分布式爬虫架构设计与实现第15-27页
   ·Kademlia协议第16-19页
     ·距离度量第16页
     ·K桶第16-17页
     ·RPC操作第17页
     ·路由表查询第17-19页
   ·分布式爬虫策略第19-22页
     ·系统结构第19页
     ·协议改进第19-20页
     ·任务划分与处理策略第20-21页
     ·扩展与容灾策略第21-22页
   ·实验仿真与评估第22-26页
     ·单机实验第23-24页
     ·集群实验第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 个性化推荐模块设计与实现第27-35页
   ·文本特征提取第28-31页
     ·TF-IDF算法第28-29页
     ·TextRank算法第29-30页
     ·关键词提取第30-31页
   ·用户特征更新第31-32页
   ·推荐内容生成第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 健康资讯平台设计与实现第35-52页
   ·总体设计第35-36页
   ·服务端设计第36-45页
     ·搜索模块设计第36-40页
     ·用户模块设计第40-42页
     ·数据库设计第42-45页
   ·Web端设计第45-48页
     ·MVC模式第45-47页
     ·图片延迟加载第47页
     ·异步执行第47-48页
   ·移动端设计第48-51页
     ·API设计第48-50页
     ·流量优化第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 系统部署与测试第52-61页
   ·系统部署第52-54页
   ·系统测试第54-60页
     ·功能测试第54-57页
     ·性能测试第57-60页
   ·本章小结第60-61页
结束语第61-63页
参考文献第63-66页
发表文章第66-67页
致谢第67页

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