计及风电并网的广义负荷建模研究
| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-35页 |
| ·课题背景和意义 | 第19-21页 |
| ·负荷建模是电力系统分析的基础支撑 | 第19-20页 |
| ·新能源并网增加电力系统的复杂性 | 第20页 |
| ·考虑风电接入的负荷建模面临挑战 | 第20-21页 |
| ·国内外负荷建模研究进展 | 第21-25页 |
| ·负荷建模提出及发展 | 第21-23页 |
| ·建模方法的研究 | 第23页 |
| ·模型分类的研究 | 第23-25页 |
| ·含有新能源的广义负荷建模 | 第25-31页 |
| ·国内外广义负荷建模研究现状 | 第25-27页 |
| ·广义负荷模型结构的研究 | 第27-31页 |
| ·存在的问题 | 第31-32页 |
| ·本文的工作 | 第32-35页 |
| 第2章 考虑风电接入的广义负荷区间模型 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·广义负荷建模基本概念 | 第36-37页 |
| ·节点特性的划分 | 第36页 |
| ·基于概率信息的功率区间分段 | 第36-37页 |
| ·广义负荷节点功率区间模型 | 第37-42页 |
| ·RBF神经网络 | 第37-38页 |
| ·模型结构优势 | 第38-39页 |
| ·算法优势 | 第39-41页 |
| ·区间功率模型 | 第41-42页 |
| ·广义负荷模型结构 | 第42页 |
| ·算例仿真 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 考虑相关性的广义负荷联合概率建模 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·广义负荷特性与多节点间相关性 | 第49-50页 |
| ·基于空间相关性的联合概率建模 | 第50-53页 |
| ·相邻节点区间相关特征参数 | 第51页 |
| ·带有相关特征参数的模型区间结构 | 第51-52页 |
| ·联合概率模型结构 | 第52-53页 |
| ·考虑相关性的广义负荷联合概率建模分析流程 | 第53页 |
| ·算例分析 | 第53-58页 |
| ·含有风电场的潮流计算 | 第54页 |
| ·计算相关特征参数矩阵 | 第54-56页 |
| ·广义负荷联合概率建模结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于分类特征的广义负荷特性聚类与综合 | 第59-74页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·基于日时段功率空间的分类特征 | 第60-63页 |
| ·波动强度概念 | 第61页 |
| ·波动强度最小时间长度 | 第61-62页 |
| ·分类特征向量 | 第62-63页 |
| ·分类特征评价指标 | 第63页 |
| ·AP聚类算法描述 | 第63-64页 |
| ·广义负荷特性综合 | 第64-66页 |
| ·节点特性提取 | 第64-65页 |
| ·模型结构 | 第65页 |
| ·聚类建模流程图 | 第65-66页 |
| ·算例验证及分析 | 第66-73页 |
| ·节点时段特性聚类分析 | 第67-69页 |
| ·分类特征合理性验证分析 | 第69-70页 |
| ·广义负荷特性综合结果分析 | 第70-71页 |
| ·测试样本识别验证 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 考虑广义负荷建模的风险分析 | 第74-84页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·风险分析基本概念 | 第75-76页 |
| ·考虑广义负荷联合概率建模的风险分析 | 第76-80页 |
| ·考虑广义负荷聚类与综合的风险分析 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第6章 结论与展望 | 第84-87页 |
| ·结论 | 第84-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 附录 | 第97-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读博士学位期间发表与录用的学术论文 | 第101-102页 |
| 攻读博士学位期间参与的课题研究与项目研发 | 第102-103页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第103页 |
