在线个性化推荐系统用户采纳影响因素研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和动机 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究动机 | 第11页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·理论意义 | 第12页 |
| ·实践意义 | 第12-13页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·研究内容及可能的创新点 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·可能的创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-35页 |
| ·个性化推荐系统综述 | 第17-24页 |
| ·个性化推荐系统的内涵 | 第17-18页 |
| ·个性化推荐系统的作用和分类 | 第18-20页 |
| ·个性化推荐系统的工作原理、流程和组成 | 第20-21页 |
| ·个性化推荐系统的推荐形式 | 第21-22页 |
| ·电子商务个性化推荐系统的发展现状 | 第22-24页 |
| ·个性化推荐系统用户采纳研究综述 | 第24-26页 |
| ·国内在线个性化推荐系统用户采纳研究现状 | 第24-25页 |
| ·国外在线个性化推荐系统用户采纳研究现状 | 第25-26页 |
| ·技术接受模型相关理论综述 | 第26-33页 |
| ·技术接受模型及其发展（TAM模型） | 第26-28页 |
| ·整合型技术接受与使用模型(UTAUT模型) | 第28-33页 |
| ·国内外文献评述 | 第33-35页 |
| 第三章 用户采纳模型构建及研究假设 | 第35-45页 |
| ·初始模型构建及原理 | 第35-37页 |
| ·变量定义和测量维度 | 第37-42页 |
| ·研究假设 | 第42-44页 |
| ·UTAUT中原始变量的相关假设 | 第42页 |
| ·其他新增变量的相关研究假设 | 第42-44页 |
| ·电子商务推荐系统用户采纳模型假设汇总 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 问卷设计与数据收集 | 第45-53页 |
| ·调查问卷设计 | 第45-48页 |
| ·调查问卷的结构 | 第45页 |
| ·研究变量的测量 | 第45-48页 |
| ·样本选取 | 第48-49页 |
| ·问卷预调研及分析 | 第49-51页 |
| ·问卷前测 | 第49-50页 |
| ·量表修正 | 第50-51页 |
| ·正式调研和数据收集 | 第51页 |
| ·数据分析方法 | 第51-52页 |
| ·量表验证方法 | 第51-52页 |
| ·假设验证方法 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 数据分析 | 第53-60页 |
| ·描述性统计分析 | 第53-55页 |
| ·用户基本情况的描述统计分析 | 第53-54页 |
| ·用户对电子商务推荐系统的了解情况调查 | 第54-55页 |
| ·信度和效度分析 | 第55-58页 |
| ·问卷信度分析 | 第55-56页 |
| ·问卷效度分析 | 第56-58页 |
| ·验证性因子分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 模型验证和结果分析 | 第60-66页 |
| ·结构方程模型（SEM）建模 | 第60页 |
| ·模型拟合验证 | 第60-62页 |
| ·模型修正和路径分析 | 第62-64页 |
| ·假设检验分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 研究总结和展望 | 第66-73页 |
| ·实证结果讨论 | 第66-68页 |
| ·对策和建议 | 第68-70页 |
| ·研究局限与展望 | 第70-73页 |
| ·本研究的局限 | 第71页 |
| ·未来的研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |
