| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究历史和现状 | 第13-18页 |
| ·参数优化研究历史 | 第13-15页 |
| ·参数优化研究现状 | 第15-17页 |
| ·总结与分析 | 第17-18页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 涉及的理论和技术基础 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·音频事件识别基本原理 | 第20-27页 |
| ·音频预处理 | 第21-22页 |
| ·特征参数提取 | 第22-24页 |
| ·特征向量生成 | 第24-25页 |
| ·音频事件识别模型方法 | 第25-27页 |
| ·参数优化算法 | 第27-28页 |
| ·传统优化算法 | 第27页 |
| ·随机搜索算法 | 第27-28页 |
| ·群体智能优化算法 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第3章 音频事件识别系统 ADABOOST 参数优化方法 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·相关工作 | 第30-32页 |
| ·主要技术与方法 | 第30-32页 |
| ·问题分析与提出 | 第32页 |
| ·算法设计 | 第32-34页 |
| ·算法原理 | 第32-33页 |
| ·动态信息素更新策略 | 第33-34页 |
| ·蚁群数量的选择 | 第34页 |
| ·实验分析 | 第34-38页 |
| ·实验数据源和实验环境 | 第34-35页 |
| ·评价方法 | 第35-37页 |
| ·实验结果和结论 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第4章 音频事件识别系统多层次参数优化方法 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·相关工作 | 第40-43页 |
| ·主要技术与方法 | 第40-42页 |
| ·问题分析与提出 | 第42-43页 |
| ·算法设计 | 第43-48页 |
| ·算法原理 | 第43页 |
| ·多层次多参数级联编码 | 第43-46页 |
| ·设定参数优化适应度函数 | 第46-47页 |
| ·优化操作的循环终止条件 | 第47-48页 |
| ·自适应遗传算法 | 第48页 |
| ·实验分析 | 第48-54页 |
| ·实验数据源和实验环境 | 第48页 |
| ·评价方法 | 第48-49页 |
| ·实验结果和结论 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 原型系统设计与实现 | 第55-63页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·系统总体设计 | 第55-58页 |
| ·技术路线和设计原则 | 第55页 |
| ·目标和功能需求 | 第55-56页 |
| ·系统的总体结构 | 第56-58页 |
| ·关键功能模块实现 | 第58-62页 |
| ·预处理 | 第58页 |
| ·特征提取 | 第58-59页 |
| ·模型训练 | 第59-60页 |
| ·事件识别 | 第60页 |
| ·参数优化 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结束语 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 学习期间发表的学术论文与研究成果清单 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |