摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-16页 |
·地面灌溉系统性能评价指标 | 第9-11页 |
·地面灌溉技术要素 | 第11-12页 |
·地面灌溉水流运动模拟模型 | 第12-13页 |
·地面灌溉系统性能评价方法 | 第13-14页 |
·地面灌溉技术要素优化组合方法 | 第14-16页 |
·本文研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
第二章 材料工具与方法 | 第18-28页 |
·地面灌溉水流运动模拟系统 | 第18页 |
·WINSRFR模型 | 第18-19页 |
·地面灌溉水流运动模拟模型的选取 | 第19-22页 |
·IRRIGATION随机微地形模拟软件 | 第22-24页 |
·BP神经网络 | 第24-25页 |
·MATLAB简介 | 第25-28页 |
第三章 地面灌溉数值模拟试验 | 第28-45页 |
·技术要素及水平设置 | 第28-30页 |
·控制目标 | 第28页 |
·土壤参数 | 第28-29页 |
·畦田规格 | 第29页 |
·田面平整精度 | 第29页 |
·入畦单宽流量 | 第29-30页 |
·作物需水量 | 第30页 |
·数值模拟实验方案 | 第30-32页 |
·模型模拟结果数据分析 | 第32-44页 |
·砂壤土在Z_(min)>0条件下各技术要素参数对灌水质量的影响 | 第32-35页 |
·砂壤土在Z_(lq)=Z_(req)条件下各技术要素对灌水质量的影响 | 第35-39页 |
·黏壤土在控制目标Z_(lq)=Z_(req)条件各要素对灌水质量的影响规律 | 第39-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章 灌溉系统评价模型 | 第45-54页 |
·BP神经网络模型的设计 | 第45-47页 |
·BP神经网络的输入层和输出层 | 第45-46页 |
·BP神经网络的隐含层 | 第46页 |
·传递函数和训练函数 | 第46-47页 |
·学习速率 | 第47页 |
·目标误差和最大迭代步数 | 第47页 |
·训练样本与测试样本 | 第47-48页 |
·训练过程 | 第48-50页 |
·仿真结果的精度 | 第50-51页 |
·灌溉系统性能评价BP神经网络模型的验证 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-54页 |
第五章 地面灌溉系统技术要素优化 | 第54-62页 |
·灌水时间的优化 | 第54-58页 |
·入畦单宽流量的优化 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
第六章 结论与建议 | 第62-64页 |
·结论 | 第62-63页 |
·建议 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者简介 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |