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基于人工神经网络的地面灌溉系统评价与优化设计方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-16页
     ·地面灌溉系统性能评价指标第9-11页
     ·地面灌溉技术要素第11-12页
     ·地面灌溉水流运动模拟模型第12-13页
     ·地面灌溉系统性能评价方法第13-14页
     ·地面灌溉技术要素优化组合方法第14-16页
   ·本文研究内容及技术路线第16-18页
第二章 材料工具与方法第18-28页
   ·地面灌溉水流运动模拟系统第18页
   ·WINSRFR模型第18-19页
   ·地面灌溉水流运动模拟模型的选取第19-22页
   ·IRRIGATION随机微地形模拟软件第22-24页
   ·BP神经网络第24-25页
   ·MATLAB简介第25-28页
第三章 地面灌溉数值模拟试验第28-45页
   ·技术要素及水平设置第28-30页
     ·控制目标第28页
     ·土壤参数第28-29页
     ·畦田规格第29页
     ·田面平整精度第29页
     ·入畦单宽流量第29-30页
     ·作物需水量第30页
   ·数值模拟实验方案第30-32页
   ·模型模拟结果数据分析第32-44页
     ·砂壤土在Z_(min)>0条件下各技术要素参数对灌水质量的影响第32-35页
     ·砂壤土在Z_(lq)=Z_(req)条件下各技术要素对灌水质量的影响第35-39页
     ·黏壤土在控制目标Z_(lq)=Z_(req)条件各要素对灌水质量的影响规律第39-44页
   ·小结第44-45页
第四章 灌溉系统评价模型第45-54页
   ·BP神经网络模型的设计第45-47页
     ·BP神经网络的输入层和输出层第45-46页
     ·BP神经网络的隐含层第46页
     ·传递函数和训练函数第46-47页
     ·学习速率第47页
     ·目标误差和最大迭代步数第47页
   ·训练样本与测试样本第47-48页
   ·训练过程第48-50页
   ·仿真结果的精度第50-51页
   ·灌溉系统性能评价BP神经网络模型的验证第51-52页
   ·小结第52-54页
第五章 地面灌溉系统技术要素优化第54-62页
   ·灌水时间的优化第54-58页
   ·入畦单宽流量的优化第58-61页
   ·小结第61-62页
第六章 结论与建议第62-64页
   ·结论第62-63页
   ·建议第63-64页
参考文献第64-68页
作者简介第68-69页
致谢第69页

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