个人简历 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
前言 | 第11-17页 |
1 粒子群算法与约束分类优化问题 | 第17-37页 |
·粒子群优化算法 | 第17-27页 |
·粒子群优化算法的产生及基础 | 第17-18页 |
·粒子群优化算法的原理 | 第18-20页 |
·标准的粒子群优化算法 | 第20-22页 |
·粒子群优化算法中对于参数的控制 | 第22-23页 |
·粒子群优化算法关于拓扑的结构 | 第23-24页 |
·粒子群优化算法近况 | 第24-26页 |
·粒子群优化算法的实际应用 | 第26-27页 |
·基于粒子群优化的流行病分类进化算法求解约束优化问题 | 第27-28页 |
·粒子群优化的方法 | 第28-32页 |
·PSO-SMEA有关多种群的算法 | 第29-30页 |
·PSO-SMEA的计算方法的过程 | 第30-32页 |
·工程的设计当中遇到的约束的优化问题 | 第32-37页 |
·设定算法 | 第33页 |
·实验的结果和研究剖析 | 第33-37页 |
2 关于流行病数据的采集 | 第37-48页 |
·数据的分布特征 | 第37-42页 |
·数据在空间上的表现 | 第38页 |
·数据在空间上的特性 | 第38-39页 |
·数据在空间上的类型 | 第39-42页 |
·数据来源 | 第42-45页 |
·地图上的数据 | 第43页 |
·航空航天遥感图 | 第43-44页 |
·数字化的资料 | 第44页 |
·文字性总结 | 第44-45页 |
·数据处理的规范标准及问题 | 第45-48页 |
·地理基础需要统一 | 第45-46页 |
·数据分类的编码需要统一 | 第46页 |
·要统一数据交换的标准格式 | 第46页 |
·收集数据的技术需要规范化 | 第46-47页 |
·规范了标准之后面临的问题 | 第47-48页 |
3 流行病学模型的建立及步骤 | 第48-58页 |
·流行病学模型 | 第48页 |
·建立流行病学模型的用途 | 第48-49页 |
·模型建立的分类 | 第49-51页 |
·模型建立的步骤 | 第51-54页 |
·概念模型的确定 | 第52-53页 |
·建立分析模型 | 第53-54页 |
·人群流行病学的空间分布建模步骤 | 第54-58页 |
·计算流行病发病点空间位置 | 第55-56页 |
·实现人群流行病学的空间分布建模 | 第56-58页 |
4 仿真模型及实验结果分析 | 第58-68页 |
·仿真模型结果分析 | 第58-63页 |
·实验结果分析 | 第63-65页 |
·对模型进行验证 | 第65-68页 |
5 总结和展望 | 第68-71页 |
·总结 | 第68-69页 |
·展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
综述 | 第76-93页 |
参考文献 | 第90-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第94-96页 |
附件 | 第96-103页 |