基于LBP直方图序列的人脸表情特征提取方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-17页
·课题的提出	第9-10页
·国内外研究与应用现状	第10-12页
·相关技术与方法综述	第12-16页
·建立人脸表情识别系统的主要内容	第12页
·表情图像预处理	第12页
·表情特征提取	第12-15页
·表情分类	第15-16页
·课题的研究内容	第16页
·论文组织结构	第16-17页
第2章 现存表情特征提取方法的实验与比较	第17-27页
·表情描述模型	第17-18页
·基于 LBP 区域直方图的表情识别	第18-22页
·表情 LBP 直方图特征提取	第18-21页
·表情分类	第21页
·实验结果与分析	第21-22页
·基于 Gabor 区域直方图的表情识别	第22-26页
·定义 Gabor 滤波器	第22-24页
·区域直方图特征提取	第24-25页
·表情分类	第25页
·实验结果与分析	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 改进的表情描述模型	第27-34页
·表情特征区域选取	第27-29页
·表情特征检测方向	第29-33页
·本章小结	第33-34页
第4章 Gabor 融合特征与直方图特征提取	第34-41页
·基于 Gabor 滤波的特征融合	第34-35页
·区域权重计算	第35-36页
·基于 LBP 直方图表情特征提取	第36-37页
·表情分类	第37页
·实验结果与分析	第37-40页
·本章小结	第40-41页
第5章 表情识别系统的设计	第41-57页
·软件设计方案	第41-46页
·功能描述	第41-42页
·开发环境	第42-44页
·设计方法	第44-46页
·主要功能的详细设计	第46-56页
·表情图像预处理	第46-48页
·表情样本训练	第48-55页
·表情识别	第55-56页
·本章小结	第56-57页
第6章 结论	第57-58页
参考文献	第58-62页
在学研究成果	第62-63页
致谢	第63页