基于快递业物流的优化调度问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识和理论基础 | 第15-26页 |
| ·车辆调度问题的相关概念及优化目标 | 第15-17页 |
| ·物流配送中的数学规划 | 第17-20页 |
| ·车辆调度问题的遗传算法 | 第20-26页 |
| 第3章 基于遗传算法的快递业物流的优化调度问题 | 第26-34页 |
| ·快递业物流的优化调度问题概述 | 第26-27页 |
| ·基本概念及相关问题 | 第26-27页 |
| ·优化调度的意义 | 第27页 |
| ·快递业物流调度问题的描述 | 第27-28页 |
| ·快递业物流调度问题数学模型的建立 | 第28-30页 |
| ·参数分析 | 第28-29页 |
| ·目标函数 | 第29页 |
| ·约束条件 | 第29-30页 |
| ·应用遗传算法求解快递业物流的优化调度问题 | 第30-34页 |
| ·模型求解 | 第30-31页 |
| ·算例 | 第31-33页 |
| ·算例分析 | 第33-34页 |
| 第4章 带时间窗的快递业物流的优化调度问题研究 | 第34-40页 |
| ·带时间窗的快递业物流问题描述及模型设计 | 第34-36页 |
| ·问题描述及参数分析 | 第34-35页 |
| ·模型设计 | 第35-36页 |
| ·带时间窗的快递业物流问题求解 | 第36-40页 |
| ·模型求解 | 第36-37页 |
| ·算例 | 第37-39页 |
| ·算例分析 | 第39-40页 |
| 第5章 结论 | 第40-42页 |
| ·本文工作总结 | 第40页 |
| ·今后的工作展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 在学研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |