名老中医治疗冠心病验案的数据挖掘及辨证模型构建
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
引言 | 第10-11页 |
技术简介 | 第11-13页 |
一、验案分析系统 | 第11页 |
二、中医验方分析系统 | 第11页 |
三、SAS | 第11页 |
四、Apriori算法及其改进算法 | 第11页 |
五、MatLab | 第11-12页 |
六、BP神经网络 | 第12页 |
七、模型构建 | 第12页 |
八、数据挖掘 | 第12-13页 |
第一部分 名老中医治疗冠心病验案的数据挖掘 | 第13-73页 |
一、研究标准 | 第13页 |
二、临床资料 | 第13页 |
三、数据录入 | 第13页 |
四、研究方法 | 第13-15页 |
(一)基本资料 | 第13页 |
(二)频率分析 | 第13-14页 |
(三)典型相关分析 | 第14页 |
(四)用药分析 | 第14-15页 |
五、统计学处理 | 第15-17页 |
六、研究结果 | 第17-58页 |
(一)基本资料情况 | 第17-18页 |
(二)频率分析结果 | 第18-26页 |
(三)典型相关分析结果 | 第26-36页 |
(四)用药分析结果 | 第36-58页 |
七、讨论 | 第58-73页 |
(一)基本资料 | 第58页 |
(二)频率分析 | 第58-60页 |
(三)典型相关分析 | 第60-61页 |
(四)用药分析 | 第61-73页 |
第二部分 名老中医治疗冠心病验案的辨证模型构建 | 第73-79页 |
一、研究标准 | 第73页 |
二、临床资料 | 第73页 |
三、数据录入 | 第73页 |
四、研究方法 | 第73-74页 |
(一)验案辨证表的建立 | 第73页 |
(二)数据导入与分析 | 第73页 |
(三)模型的应用 | 第73-74页 |
五、研究结果 | 第74-78页 |
(一)血瘀证 | 第74-76页 |
(二)气虚证 | 第76-78页 |
六、讨论 | 第78-79页 |
结语 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
综述 | 第84-90页 |
参考文献 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
发表论文 | 第91-95页 |
详细摘要 | 第95-101页 |