人工神经网络在雷达目标识别中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-15页
·雷达目标识别概述	第8-9页
·雷达目标识别研究现状与发展趋势	第9-11页
·神经网络概述	第11-13页
·本文的主要工作	第13-15页
第二章 统计方法在雷达目标识别中的应用	第15-21页
·雷达目标识别问题描述	第15页
·利用统计方法分析雷达目标识别问题	第15-19页
·总结	第19-21页
第三章 支持向量机在雷达目标识别中的应用	第21-33页
·支持向量机原理	第21-27页
·分类样本线性可分	第21-25页
·分类样本线性不可分	第25-27页
·参数寻优	第27-29页
·CV 方法	第27页
·PSO 算法	第27-29页
·评价指标	第29-30页
·实验结果	第30-32页
·训练过程	第30-31页
·预测过程	第31-32页
·小结	第32-33页
第四章 自组织特征映射网络在雷达目标识别中的应用	第33-41页
·自组织特征映射网络概述	第33页
·自组织特征映射网络结构及训练过程	第33-36页
·SOM 算法	第36-37页
·实验结果	第37-38页
·SVM 和 SOM 相结合	第38-40页
·小结	第40-41页
第五章 总结与展望	第41-42页
·本文的主要工作	第41页
·本文展望	第41-42页
参考文献	第42-46页
读硕士学位期间发表的论文	第46-47页
致谢	第47-48页