| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文技术框架和结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 小目标检测的基本理论 | 第13-27页 |
| ·恒星背景抑制 | 第13-18页 |
| ·图像配准 | 第13-14页 |
| ·相对差分算法 | 第14页 |
| ·膨胀后差分算法 | 第14-15页 |
| ·形态学重构差分算法 | 第15-16页 |
| ·几种恒星背景抑制算法的比较 | 第16-18页 |
| ·空间域去噪 | 第18-19页 |
| ·高通滤波 | 第18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·形态学滤波 | 第19-21页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第19-20页 |
| ·开运算和闭运算 | 第20-21页 |
| ·Top Hat变换 | 第21页 |
| ·图像增强 | 第21-24页 |
| ·直方图方法 | 第21-22页 |
| ·灰度变换方法 | 第22-23页 |
| ·增强算法的比较 | 第23-24页 |
| ·目标分割 | 第24-25页 |
| ·最大熵二值分割 | 第24页 |
| ·自适应m+kδ 分割 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于高阶相关的小目标检测方法 | 第27-36页 |
| ·图像相关性分析 | 第27-28页 |
| ·高阶相关算法 | 第28-30页 |
| ·两帧相关算法 | 第28-29页 |
| ·三帧相关算法 | 第29-30页 |
| ·改进的高阶相关算法 | 第30-33页 |
| ·基于三帧相关的组合帧算法 | 第30页 |
| ·曲率约束 | 第30-32页 |
| ·航迹约束计分 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于霍夫变换的小目标检测算法 | 第36-45页 |
| ·时序多帧投影 | 第36页 |
| ·霍夫变换原理 | 第36-38页 |
| ·点线对偶性 | 第36-37页 |
| ·标准霍夫变换原理 | 第37-38页 |
| ·现有的霍夫变换算法 | 第38-39页 |
| ·概率霍夫变换算法 | 第38页 |
| ·直线霍夫变换（CGHT）算法 | 第38-39页 |
| ·改进的霍夫变换直线检测算法 | 第39-40页 |
| ·目标点空域聚类 | 第39页 |
| ·改进的霍夫变换直线检测算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·本文主要工作 | 第45页 |
| ·进一步研究展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果#@@页 |