淡化浓海水自然蒸发过程模拟研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 前言 | 第9-17页 |
·海水淡化产业和淡化浓海水利用现状 | 第9-12页 |
·海水淡化产业及技术现状 | 第9-11页 |
·淡化浓海水利用现状 | 第11-12页 |
·淡化浓海水自然蒸发制备海盐研究现状 | 第12-13页 |
·神经网络的发展及应用 | 第13-14页 |
·神经网络的发展 | 第13页 |
·神经网络的应用现状 | 第13-14页 |
·本课题研究思路及研究内容 | 第14-17页 |
·本课题的研究思路 | 第15-16页 |
·本课题研究内容 | 第16-17页 |
2 淡化浓海水自然蒸发盐田仿真实验研究 | 第17-23页 |
·实验仪器、设备及原料 | 第17-19页 |
·实验仪器和设备 | 第17页 |
·实验原料及试剂 | 第17页 |
·自然蒸发因子分析测定方法 | 第17-19页 |
·室内模拟系统 | 第19-21页 |
·信号监测采集系统 | 第21-22页 |
·实验方法、步骤 | 第22-23页 |
3 淡化浓海水自然蒸发规律研究 | 第23-31页 |
·太阳辐照强度对淡化浓海水蒸发速率的影响 | 第23-24页 |
·环境温度对淡化浓海水蒸发速率的影响 | 第24-25页 |
·空气相对湿度对淡化浓海水蒸发速率的影响 | 第25-26页 |
·风速对淡化浓海水蒸发速率的影响 | 第26-27页 |
·卤水温度对淡化浓海水蒸发速率的影响 | 第27-28页 |
·卤水浓度对淡化浓海水蒸发速率的影响 | 第28-29页 |
·卤水深度对淡化浓海水蒸发速率的影响 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
4 淡化浓海水自然蒸发神经网络模型的建立 | 第31-58页 |
·神经网络介绍 | 第31-36页 |
·神经网络模型 | 第31页 |
·神经元结构模型 | 第31-32页 |
·神经网络的连接模式 | 第32-33页 |
·神经网络的传递方式 | 第33-34页 |
·神经网络的学习方式与学习规则 | 第34-35页 |
·神经网络的训练方式 | 第35-36页 |
·神经网络模型的建立 | 第36-40页 |
·BP神经网络结构组成 | 第36-37页 |
·实验用神经网络结构 | 第37-40页 |
·淡化浓海水自然蒸发过程模拟 | 第40-56页 |
·实验样本量对模拟结果的影响 | 第40-48页 |
·自然蒸发盐田仿真实验模拟结果与讨论 | 第48-50页 |
·淡化浓海水单池蒸发仿真实验模拟结果与讨论 | 第50-52页 |
·自然蒸发与单池蒸发仿真实验结合模拟结果与讨论 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
5 淡化浓海水自然蒸发神经网络模型的应用研究 | 第58-72页 |
·自然蒸发因子对淡化浓海水蒸发速率的影响 | 第58-66页 |
·辐照强度对蒸发速率的影响 | 第58-59页 |
·环境温度对蒸发速率的影响 | 第59-61页 |
·空气相对湿度对蒸发速率的影响 | 第61-62页 |
·风速对蒸发速率的影响 | 第62-63页 |
·卤水温度对蒸发速率的影响 | 第63-64页 |
·卤水浓度对蒸发速率的影响 | 第64-66页 |
·多因素协同作用对蒸发速率的影响 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
6 结论 | 第72-73页 |
7 展望 | 第73-74页 |
8 参考文献 | 第74-80页 |
9 论文发表情况 | 第80-81页 |
10 致谢 | 第81-82页 |
附录 | 第82-85页 |