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基于总体变分法的图像去噪和复原研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
绪论第9-13页
 一、研究背景第9页
 二、基于变分法的图像处理研究现状第9-11页
 三、论文主要的研究内容和结构安排第11-13页
第一章 总体变分基本理论第13-20页
   ·变分法基础第13-15页
     ·总体变分基础第13-14页
     ·总体变分基本理论第14-15页
   ·欧拉方程第15-19页
     ·最简函数泛函的欧拉方程第15-16页
     ·多元函数泛函的欧拉方程第16-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 基于总体变分法的图像去噪模型第20-31页
   ·建立图形复原的TV 模型第20-22页
     ·总体变分最小化模型第20页
     ·TV 图像复原模型第20-21页
     ·基于Lp 范数的TV 模型第21-22页
   ·模型分析第22-28页
     ·模型对应的PDE 推导第23-25页
     ·模型光滑项分析第25-26页
     ·模型保真项分析第26页
     ·正则化参数分析第26-28页
   ·实验结果分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 一种新型 TV 去噪模型第31-39页
   ·模型的建立第31-33页
     ·新方法的提出第31-32页
     ·模型的建立与分析第32-33页
   ·模型的求解第33-36页
     ·算法描述第33-34页
     ·数值算法求解第34-36页
   ·实验结果分析第36-38页
     ·评价方法第36-37页
     ·仿真实验第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于总体变分法的图像盲复原第39-53页
   ·图像退化模型第39-41页
     ·模型介绍第39-40页
     ·点扩散函数(PSF)第40-41页
     ·退化函数辨识方法第41页
   ·基于TV 法的图像去模糊模型第41-47页
     ·现有的TV 模型去模糊方法第42-44页
     ·已知模糊核的TV 图像去模糊模型第44-46页
     ·实验结果分析第46-47页
   ·TV 图像盲复原模型第47-52页
     ·图像盲复原问题的提出第47-48页
     ·TV 盲复原模型第48-51页
     ·实验结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
发表文章目录第57-58页
致谢第58-59页
详细摘要第59-66页

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